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黑馬研究院權(quán)威發(fā)布:Java學(xué)科最新家政服務(wù)項目

更新時間:2023-12-13 來源:傳智教育 瀏覽量:

不知道你有沒有發(fā)現(xiàn),家政服務(wù)已經(jīng)融入到了我們生活的方方面面。

年輕人越來越注重生活的質(zhì)量,追求生活的享受感和體驗感。每天下班回到家就已經(jīng)很晚了,根本沒有時間做飯、打掃衛(wèi)生、整理房間等等。家政服務(wù)需求不斷增長,家政服務(wù)行業(yè)得到快速發(fā)展。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,中國家政服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模從2015年的2776億元已提升至2021年的10149億元,進(jìn)入萬億級市場行列。有專業(yè)機構(gòu)估算,2023年家政服務(wù)市場規(guī)??蛇_(dá)到11641億元,預(yù)計至2027年將保持平穩(wěn)的增長態(tài)勢,有望突破13000億元。

來源艾媒數(shù)據(jù)中心(如侵刪)

加之,近年來家政服務(wù)業(yè)與數(shù)字技術(shù)結(jié)合日益緊密,傳統(tǒng)的家政服務(wù)業(yè)正迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。利用互聯(lián)網(wǎng)平臺的優(yōu)勢,家政服務(wù)行業(yè)正朝高端化、多元化、專業(yè)化發(fā)展。

黑馬家政服務(wù)新項目發(fā)布

家政服務(wù)行業(yè)作為朝陽產(chǎn)業(yè)、民生產(chǎn)業(yè),發(fā)展前景可觀。在此背景下,黑馬研究院Java研發(fā)中心重磅推出“云嵐到家”項目!

該項目是一個依托移動互聯(lián)網(wǎng)為家政服務(wù)人員和家政需求方提供在線下單與接單的O2O家政服務(wù)平臺。平臺包括四個端:用戶端、機構(gòu)端、服務(wù)端、管理端。業(yè)務(wù)涵蓋:在線預(yù)約下單、搶單、派單、現(xiàn)場服務(wù)、在線支付、在線評價、退款、結(jié)算等,涵蓋整個家政服務(wù)流程。

用戶端:

用戶通過小程序完成在線預(yù)約下單、支付評價、投訴、退款等操作。


機構(gòu)端:

機構(gòu)負(fù)責(zé)人員在機構(gòu)端完成在線搶單、接單、分配服務(wù)人員接單、開始/完成服務(wù)、結(jié)算等操作。


服務(wù)端:

通過服務(wù)端APP完成在線搶單、開始/完成服務(wù)、結(jié)算等操作。

管理端:

管理員通過完成服務(wù)管理、服務(wù)人員管理企業(yè)管理、訂單管理等操作,一筆完成的訂單,結(jié)算時按照分成比例平臺進(jìn)行抽成。



五大解決方案,涵蓋多業(yè)務(wù)平臺

黑馬“云嵐到家”項目涵蓋訂單管理、通用狀態(tài)機組件、秒殺搶購、派單調(diào)度、異構(gòu)數(shù)據(jù)同步組件5大解決方案。

接下來播妞為大家逐一揭秘!

解決方案一:訂單管理 

主流應(yīng)用場景:電商平臺、服務(wù)行業(yè)、餐飲業(yè)、金融服務(wù)、教育行業(yè);

能夠解決的企業(yè)技術(shù)難題:

· 高并發(fā)與海量訂單存儲

· 多支付渠道支付接口對接

· 分布式事務(wù)控制

核心技術(shù)優(yōu)勢:

1. 基于ShardingSphere的分庫分表方案,提高M(jìn)ySQL并發(fā)與存儲能力。

2. 集成Seata、MQ等多種分布式事務(wù)控制方案。

3. 采用Redis進(jìn)行消息冪等性的處理,確保數(shù)據(jù)不重復(fù)。

4. 獨立的支付服務(wù),集成多渠道支付接口,提高項目集成效率及系統(tǒng)擴展性。

5. 采用冷熱分離技術(shù)方案對訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱分離,提高訂單業(yè)務(wù)的性能。


解決方案二:通用狀態(tài)機組件  

主流應(yīng)用場景:訂單生命周期管理、工作流程管理、交易快照管理;

能夠解決的企業(yè)技術(shù)難題:

· 狀態(tài)多,狀態(tài)轉(zhuǎn)換錯綜復(fù)雜

· 狀態(tài)硬編碼問題

· 狀態(tài)變更后的歷史追溯問題

核心技術(shù)優(yōu)勢:

1. 基于狀態(tài)機設(shè)計模式對狀態(tài)及狀態(tài)事件進(jìn)行規(guī)范化定義。

2. 開發(fā)獨立的狀態(tài)機組件,滿足對多類型實體的狀態(tài)進(jìn)行管理,擴展性強。

3. 對快照進(jìn)行統(tǒng)一管理實現(xiàn)歷史追溯。

4. 基于MySQL對狀態(tài)機進(jìn)行持久化,兼容MySQL事務(wù)控制,方便使用與維護(hù)。

5. 與Spring Boot、Spring Framework無縫集成方便項目使用。


解決方案三:秒殺搶購解決方案  

主流應(yīng)用場景:搶購搶券業(yè)務(wù)、搶單業(yè)務(wù)、預(yù)約類業(yè)務(wù);

能夠解決的企業(yè)技術(shù)難題:

· 高并發(fā)導(dǎo)致服務(wù)器壓力大

· 超賣問題

· 異步處理消息丟失問題

核心技術(shù)優(yōu)勢:

1. 使用Nginx、Sentinel進(jìn)行限流。

2. 使用Nginx、Spring Cloud Gateway負(fù)載均衡技術(shù)。

3. 使用XXL-JOB、MQ進(jìn)行異步處理,增加失敗消息重發(fā)機制。

4. 使用Redis實現(xiàn)分布式緩存。

5. 使用Redis+Lua實現(xiàn)原子操作。

6. 對數(shù)據(jù)庫索引、分庫分表、SQL等優(yōu)化提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)讀寫能力。


解決方案四:派單調(diào)度  

主流應(yīng)用場景:即時配送服務(wù)、服務(wù)行業(yè)派單、出租車調(diào)度、餐飲外賣配送、工程項目任務(wù)分配;

能夠解決的企業(yè)技術(shù)難題:

· 如何高效和精準(zhǔn)的進(jìn)行撮合匹配

· 如何高性能調(diào)度

· 如何實現(xiàn)靈活的調(diào)度算法

· 涉及地理搜索問題

核心技術(shù)優(yōu)勢:

1. 使用XXL-JOB+線程池分布式任務(wù)調(diào)度,提高調(diào)度效率。

2. 基于責(zé)任鏈模式設(shè)計,細(xì)粒度定義匹配規(guī)則算法提高撮合匹配的精準(zhǔn)度。

3. 基于策略模式設(shè)計提高系統(tǒng)的擴展性。

4. 使用Redis實現(xiàn)分布式緩存,提高調(diào)度效率。

5. 使用Elasticsearch提高地理坐標(biāo)搜索的效率。


解決方案五:異構(gòu)數(shù)據(jù)同步組件  

主流應(yīng)用場景:高并發(fā)系統(tǒng)、緩存應(yīng)用領(lǐng)域、多數(shù)據(jù)源整合、分布式系統(tǒng)協(xié)同、日志和監(jiān)控系統(tǒng)、實時推送和通知;

能夠解決的企業(yè)技術(shù)難題:

· 如何實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)同步

· 數(shù)據(jù)一致性問題

· 多異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的同步問題

核心技術(shù)優(yōu)勢:

1. 使用Canal、MQ實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源實時數(shù)據(jù)同步的需求。

2. 支持MySQL到異構(gòu)數(shù)據(jù)庫、Redis到異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的同步。

3. 提供數(shù)據(jù)一致性安全策略,保證數(shù)據(jù)一致性。

掌握項目遷移能力,終身受益

學(xué)習(xí)一個項目,不僅是對一個行業(yè)的認(rèn)識,更應(yīng)該掌握一種可以靈活遷移和應(yīng)用的技能。將從一個行業(yè)中獲得的經(jīng)驗敏捷的遷移到其他領(lǐng)域,這種能力有助于同學(xué)們快速成長,適應(yīng)瞬息萬變的市場

黑馬家政服務(wù)項目,其中涉及的業(yè)務(wù)能力和技術(shù)策略既具有其獨特性,又兼具普遍性。這些可以遷移的元素,無疑是轉(zhuǎn)向其他項目或行業(yè)的重要資源。

業(yè)務(wù)遷移能力 

學(xué)完本項目可遷移到多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,如下:

① 商品管理

重點涉及以下領(lǐng)域:電商行業(yè)、餐飲行業(yè)、旅游行業(yè)、教育行業(yè)、服務(wù)行業(yè);

② 客戶管理

重點涉及以下領(lǐng)域:銷售與營銷、電商行業(yè)、金融服務(wù):、服務(wù)行業(yè)、教育、信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng);

③ 門戶

重點涉及以下領(lǐng)域:企業(yè)內(nèi)部門戶、政府機構(gòu)門戶、學(xué)校教育門戶、醫(yī)療衛(wèi)生門戶、電商門戶、新聞媒體門戶、旅游門戶;

④ 活動管理

重點涉及以下領(lǐng)域:促銷活動、新品上市推廣、會員專屬活動、秒殺和限時搶購;

⑤ 訂單管理

重點涉及以下領(lǐng)域:電商平臺、零售業(yè)、餐飲業(yè)、旅游業(yè)、服務(wù)行業(yè)、醫(yī)療保健、金融服務(wù)、教育行業(yè);

⑥ 統(tǒng)計報表

重點涉及以下領(lǐng)域:電商平臺、金融服務(wù)、醫(yī)療保健、物流與供應(yīng)鏈、教育行業(yè)、人力資源、社交媒體、社區(qū)管理;

⑦ 秒殺搶購

重點涉及以下領(lǐng)域:搶購搶券業(yè)務(wù)、搶單業(yè)務(wù)、預(yù)約類業(yè)務(wù);

⑧ 搜索附近

重點涉及以下領(lǐng)域:本地服務(wù)市場、餐飲業(yè)、零售業(yè)、健康與醫(yī)療、娛樂場所、教育機構(gòu)、體育與健身、交通與出行、旅游與景點、社交活動、房地產(chǎn)、汽車服務(wù)、金融服務(wù)、社區(qū)服務(wù);

⑨ 派單調(diào)度

重點涉及以下領(lǐng)域:即時配送服務(wù)、服務(wù)行業(yè)派單、出租車調(diào)度、餐飲外賣配送、工程項目任務(wù)分配;

 技術(shù)方案遷移 

· Spring Cloud Alibaba微服務(wù)架構(gòu)作為當(dāng)前主流的大型Java分布式項目架構(gòu);

· Redis緩存、分布式鎖及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)用在有一定訪問量或存在C端用戶的項目中;

· ShardingSphere分庫分表適用于大型項目存儲海量數(shù)據(jù)基于MySQL的優(yōu)化方案;

· XXL-Job加多線程分布式任務(wù)處理適用于任務(wù)調(diào)度類業(yè)務(wù)的技術(shù)方案;

· Elasticsearch適用于數(shù)據(jù)量大且有全文檢索或地理搜索需求的業(yè)務(wù)場景;

· 分布式事務(wù)控制方案適合于分布式系統(tǒng)之間協(xié)作完成事務(wù)的業(yè)務(wù)場景;

· Redis原子操作方案用于高并發(fā)下解決超賣的技術(shù)方案;

· 簽名與加密技術(shù)適用于保證接口通信安全性的技術(shù)方案;

· Canal加RabbitMQ適用于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步需求;

· 數(shù)據(jù)冷熱分離技術(shù)方案用于海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的方案;

· 秒殺搶購技術(shù)方案適用于秒殺搶購業(yè)務(wù)場景;

· 狀態(tài)機組件適用于對復(fù)雜狀態(tài)管理的業(yè)務(wù)場景;

· 派單調(diào)度技術(shù)方案適用于派單調(diào)用業(yè)務(wù)場景。

在黑馬,項目課程一直是我們的重點內(nèi)容,在整個學(xué)習(xí)期間的占比也很高。學(xué)好項目課程不僅能夠幫助同學(xué)們增長經(jīng)驗,更能幫助大家將所學(xué)知識點融會貫通,夯實基礎(chǔ)。

本次發(fā)布的“云嵐到家”項目,為黑馬Java線下高手班中項目二階段的課程內(nèi)容,在校同學(xué)可以完整學(xué)習(xí)掌握該項目。

當(dāng)前,黑馬Java課程已升級至V13.0版本,共設(shè)置了50+大廠級項目實戰(zhàn),并成立“項目庫”,其中包含130+技術(shù)解決方案。同學(xué)們?nèi)肼毢罂梢愿爝m應(yīng)企業(yè)開發(fā)節(jié)奏,輕松過招職場!

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