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全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

    • Admin內(nèi)容管理功能使用方法

      Admin系統(tǒng)中已經(jīng)為管理員封裝了一些常用的內(nèi)容管理功能，如添加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)排序、修改數(shù)據(jù)。下面來(lái)分別介紹這些功能的有用法。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-03-21 |黑馬程序員 |Admin如何管理數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)

    • Django常用列表頁(yè)介紹

      Django提供了一些選項(xiàng)來(lái)控制列表頁(yè)的顯示字段、搜索字段、過(guò)濾器等等，這些選項(xiàng)在應(yīng)用的admin.py文件的模型管理類中使用。接下來(lái)以Goods模型為例，對(duì)常用列表頁(yè)選項(xiàng)進(jìn)行介紹。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-03-18 |黑馬程序員 |Django常用列表頁(yè)

    • tf.keras 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)

      tf.keras是TensorFlow 2.0的高階API接口，為TensorFlow的代碼提供了新的風(fēng)格和設(shè)計(jì)模式，大大提升了TF代碼的簡(jiǎn)潔性和復(fù)用性，官方也推薦使用tf.keras來(lái)進(jìn)行模型設(shè)計(jì)和開發(fā)。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-02-15 |黑馬程序員 |tf.keras是什么,深度學(xué)習(xí)

    • 什么是注意力機(jī)制？注意力機(jī)制的計(jì)算規(guī)則

      ?我們觀察事物時(shí)，之所以能夠快速判斷一種事物(當(dāng)然允許判斷是錯(cuò)誤的)，是因?yàn)槲覀兇竽X能夠很快把注意力放在事物最具有辨識(shí)度的部分從而作出判斷，而并非是從頭到尾的觀察一遍事物后，才能有判斷結(jié)果，正是基于這樣的理論，就產(chǎn)生了注意力機(jī)制。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-02-12 |黑馬程序員 |注意力機(jī)制,注意力機(jī)制

    • Numpy基礎(chǔ)操作：數(shù)組之間形狀相互轉(zhuǎn)換

      ndarray對(duì)象提供了一些可以便捷地改變數(shù)組基礎(chǔ)形狀的屬性和方法，例如，將一個(gè)3行4列的二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成6行2列的二維數(shù)組，關(guān)于這些屬性和方法的具體說(shuō)明如表9-3所示。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-12-08 |黑馬程序員 |Numpy基礎(chǔ)操作

    • 什么是交叉驗(yàn)證？交叉驗(yàn)證目的是什么？

      交叉驗(yàn)證就是將拿到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，分為訓(xùn)練和驗(yàn)證集。以下圖為例：將數(shù)據(jù)分成4份，其中一份作為驗(yàn)證集。然后經(jīng)過(guò)4次(組)的測(cè)試，每次都更換不同的驗(yàn)證集。即得到4組模型的結(jié)果，取平均值作為最終結(jié)果。又稱4折交叉驗(yàn)證。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-10-29 |黑馬程序員 |交叉驗(yàn)證,網(wǎng)格搜索
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