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    機器學習可以應用于哪些領域？【大數(shù)據(jù)培訓】

    機器學習技術和方法已經被成功應用到多個領域，如個性化推薦系統(tǒng)、計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及智能機器控制等領域。機器學習是人工智能的核心，可以應用于各行各業(yè)，與人們的生活息息相關。以下是機器學習應用的常見領域。查看全文>>

    新聞動態(tài)2020-04-23 |黑馬程序員 |機器學習,應用領域
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    什么是機器學習？【大數(shù)據(jù)培訓】

    隨著互聯(lián)網的高速發(fā)展，被收集并應用于分析的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，面對如此量級的數(shù)據(jù)，以及常見的實時利用該數(shù)據(jù)的需求，僅依靠人工處理難免力不從心，這就催生了所謂的大數(shù)據(jù)和機器學習系統(tǒng)。查看全文>>

    新聞動態(tài)2020-04-23 |黑馬程序員 |什么是機器學習
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    大數(shù)據(jù)工程師培訓課程有哪些內容？[黑馬程序員]

    我們的課程幫助了近500名零基礎的學員高薪就業(yè)，近2000名學生正在努力蛻變中。0基礎也能高薪就業(yè)的大數(shù)據(jù)課程。查看全文>>

    新聞動態(tài)2019-12-18 |黑馬程序員 |大數(shù)據(jù)工程師培訓課程內容
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    什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘前景怎么樣？

    數(shù)據(jù)挖掘可以簡單的理解為從大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識或者說是知識發(fā)現(xiàn)。 數(shù)據(jù)挖掘其實是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)挖掘可以描述為：按企業(yè)既定業(yè)務目標，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律性，并進一步將其模型化的先進有效的方法。 查看全文>>

    新聞動態(tài)2019-12-11 |黑馬程序員 |數(shù)據(jù)挖掘前景
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    數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些？[2020新版匯總]

    Rapid Miner是一個數(shù)據(jù)科學軟件平臺，為數(shù)據(jù)準備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供一種集成環(huán)境。它是領先的數(shù)據(jù)挖掘開源系統(tǒng)之一。該程序完全用Java編程語言編寫。查看全文>>

    新聞動態(tài)2019-12-11 |黑馬程序員 |數(shù)據(jù)挖掘工具
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    數(shù)據(jù)挖掘十大經典算法，想從事數(shù)據(jù)挖掘就不得不看

    C4.5：算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點，并在以下幾方面對ID3算法進行了改進。查看全文>>

    新聞動態(tài)2019-12-11 |黑馬程序員 |數(shù)據(jù)挖掘算法
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