在Python中,match()和search()是兩個(gè)用于正則表達(dá)式匹配的方法,它們來(lái)自于re模塊(正則表達(dá)式模塊)。它們之間的主要區(qū)別在于匹配的起始位置和匹配方式。查看全文>>
Python的就業(yè)前景和工資待遇在IT行業(yè)里一直都備受關(guān)注。Python是一種廣泛使用的編程語(yǔ)言,其簡(jiǎn)單易學(xué)的語(yǔ)法和豐富的生態(tài)系統(tǒng)使其成為許多行業(yè)的首選語(yǔ)言。查看全文>>
如果數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有很多,將數(shù)據(jù)全部展示出來(lái)肯定不現(xiàn)實(shí),這時(shí)使用分頁(yè)查詢,每次只展示一頁(yè)的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分頁(yè)查詢,我們要使用LIMIT關(guān)鍵字,格式為:limit 開(kāi)始索引 每頁(yè)顯示的條數(shù)。查詢第1頁(yè)數(shù)據(jù)的SQL語(yǔ)句是...查看全文>>
NumPy中提供了一個(gè)重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——ndarray(又稱為array)對(duì)象,該對(duì)象是一個(gè)N維數(shù)組對(duì)象,可以存儲(chǔ)相同類型、以多種形式組織的數(shù)據(jù)。數(shù)組是由相同類型的數(shù)據(jù)按有序的形式組織而成的一個(gè)集合,組成數(shù)組的各個(gè)數(shù)據(jù)稱為數(shù)組的元素。與Python中的數(shù)組相比,ndarray對(duì)象可以處理結(jié)構(gòu)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。查看全文>>
在實(shí)際業(yè)務(wù)中,從各渠道獲取的初始數(shù)據(jù)大多是“臟”數(shù)據(jù)?!芭K”數(shù)據(jù)是指源系統(tǒng)中不屬于給定范圍、對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)無(wú)意義、格式非法、編碼不規(guī)范、業(yè)務(wù)邏輯模糊的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)是低質(zhì)量的數(shù)據(jù),存在著一系列的問(wèn)題。下面為大家介紹一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題。查看全文>>
添加分區(qū)是在分區(qū)表中根據(jù)分區(qū)字段添加實(shí)際分區(qū),語(yǔ)法格式如下。查看全文>>