CPython是官方的Python解釋器,由 C 語言實(shí)現(xiàn),它是Python語言中使用最廣泛的解釋器。CPython 解釋器在執(zhí)行 Python 代碼時(shí),將其編譯成字節(jié)碼,然后通過解釋器執(zhí)行該字節(jié)碼。查看全文>>
MySQL是一款開源免費(fèi)的中小型數(shù)據(jù)庫。我們平時(shí)說的MySQL數(shù)據(jù)庫就是是MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。那么有哪些常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)呢?查看全文>>
NumPy和SciPy是兩個(gè)常用的Python科學(xué)計(jì)算庫,它們之間有一些區(qū)別。下面是它們的主要區(qū)別以及一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼演示:查看全文>>
在Python中,pickling和unpickling是用于序列化和反序列化對(duì)象的過程。Pickling是將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)流的過程,以便可以將其保存到文件、數(shù)據(jù)庫或通過網(wǎng)絡(luò)傳輸。查看全文>>
Scrapy和Scrapy-Redis是兩個(gè)Python框架,用于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它們之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的調(diào)度和存儲(chǔ)方式。查看全文>>
數(shù)據(jù)分析師是當(dāng)今市場(chǎng)上非常熱門的職業(yè)之一,據(jù)預(yù)測(cè),在未來幾年內(nèi),數(shù)據(jù)分析師的需求量將繼續(xù)增長(zhǎng)。這是由于大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生以及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求不斷增加。因此,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景非常好。查看全文>>