大數(shù)據(jù)(big data)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合;是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。查看全文>>
Fama-MacBeth回歸和滾動(dòng)回歸都是用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析方法。以下是它們的簡(jiǎn)要說(shuō)明和示例代碼,F(xiàn)ama-MacBeth回歸是一種用于面板數(shù)據(jù)的回歸分析方法,它將時(shí)間序列和橫向截面數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。查看全文>>
隊(duì)列和棧是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們都用于存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),但是它們?cè)诖鎯?chǔ)和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的方式上有所不同。隊(duì)列是一種先進(jìn)先出(FIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類(lèi)似于排隊(duì)。新的元素被添加到隊(duì)列的尾部,而從隊(duì)列中刪除元素時(shí),總是刪除隊(duì)列頭部的元素。查看全文>>
GIL是Python解釋器中的全局鎖(Global Interpreter Lock),它是一種機(jī)制,確保同一時(shí)刻只有一個(gè)線程在執(zhí)行Python代碼。在多線程程序中,因?yàn)镚IL的存在,多個(gè)線程并不能真正并行地執(zhí)行,而是通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)GIL的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)CPU的占用。查看全文>>
我們通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)可視化是指狹義的數(shù)據(jù)可視化,即將數(shù)據(jù)以圖表的方式進(jìn)行呈現(xiàn),常見(jiàn)于PPT、報(bào)表、新聞等場(chǎng)景。圖表是數(shù)據(jù)可視化最基礎(chǔ)的應(yīng)用,它代表圖形化的數(shù)據(jù),通常以所用的圖形符號(hào)命名,例如使用圓形符號(hào)的餅圖、使用線條符號(hào)的折線圖等。下面介紹一些常見(jiàn)的圖表,并結(jié)合一些應(yīng)用場(chǎng)景給出圖表示例。查看全文>>
數(shù)據(jù)容器根據(jù)特點(diǎn)的不同分為5類(lèi),分別是:列表(list)、元組(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict)從列表中取出特定位置的數(shù)據(jù),可以依靠列表的下標(biāo)索引實(shí)現(xiàn),具體如下。查看全文>>