幾十年來,人工智能已經(jīng)在不斷改變著我們的生活,但是也從未像今天這樣讓我們感到人工智能無處不在。每周都會冒出新的人工智能新聞,或是有了前所未有的突破,或者表現(xiàn)超過人類。但是,人工智能的未來對人類意味著什么,還有待觀望。正如我們所知,它已經(jīng)讓人類的許多夢想成真,但也有人擔(dān)心它可能會摧毀整個世界??萍紕?chuàng)新撞上“互聯(lián)網(wǎng)+”,人工智能、虛擬現(xiàn)實、5G通信技術(shù)、智慧城市……未來技術(shù)將會如何影響我們的生活?查看全文>>
近日,Insight AI 發(fā)布了一篇題為《Transitioning from Software Engineering to Artificial Intelligence》的文章,提出一名軟件工程師如果打算轉(zhuǎn)行做人工智能,需要掌握這 5 項技能:統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)理論、數(shù)據(jù)整理、調(diào)試/調(diào)節(jié)模型、軟件工程。查看全文>>
這是一個屬于人工智能的時代。當(dāng)前,人工智能是一顆閃耀的“明星”,已經(jīng)成為國際競爭的新焦點,世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局,以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。日前,國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,設(shè)立人工智能專業(yè),推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)提出了指導(dǎo)意見。網(wǎng)易智能對中國一些高校新設(shè)立的AI相關(guān)專業(yè)進行了總結(jié)與分析。查看全文>>
如何對視頻進行排名這一塊的數(shù)學(xué)原理非常復(fù)雜。論文既沒有詳述排名過濾器所用的數(shù)百項因素,又沒有提及他們是如何加權(quán)的。但它列舉了其中的三大主要因素:瀏覽記錄、搜索記錄、觀看人數(shù),以及包括新鮮程度在內(nèi)的其他視頻元素。查看全文>>
論文作者是Google的軟件工程師 Jay Adams 與高級軟件工程師 Paul Covington、Embre Sargin,他們向業(yè)界展示了YouTube在機器學(xué)習(xí)推薦算法上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用情況。該論文涉及到一些非常技術(shù)、非常高級的細節(jié),但它最大的意義是為我們完整描繪了YouTube推薦算法的工作原理?。≡撜撐募氈?、審慎地描述了YouTube檢索、篩選并推薦視頻時的大量細節(jié)。查看全文>>
?BAT悉數(shù)入局AI且大力投資,將會讓中國乃至世界的人工智能大戰(zhàn)升級。查看全文>>