Python培訓(xùn)之人工智能在國內(nèi)的發(fā)展

根據(jù)最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2012-2016年，全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍；融資規(guī)模達224億美元，僅2016年的融資規(guī)模就達到92.2億美元，是2012年的5.87倍。

而具體到中國市場，2016年涉及人工智能的企業(yè)就超過1477家，一年融資27.6億美元。

但是相對與美國來說，中國在人才這個方面差距還是比較大的。

實際上，造成中美AI人才差距的主要原因是，中國人工智能起步比美國晚，甚至人工智能可以說是發(fā)源于美國，美國在人工智能領(lǐng)域有著天然優(yōu)勢。

美國AI人才組成中，從業(yè)經(jīng)驗超過10年的超7成，而中國這一比例僅4成。

在很長一段時間內(nèi)，人們對于人工智能的印象和認(rèn)識都來源于科幻電影，每當(dāng)提起人工智能，我們的大腦總會浮現(xiàn)出未來感，科技感的畫面或者詞語。但是短短幾十年的風(fēng)云際會，當(dāng)我們真正處于發(fā)達的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的環(huán)境之時，我們對于正在接觸的人工智能卻依舊沒有真實感。

一般人們所提到的人工智能是一個廣泛的概念，小到生活中的指紋解鎖大到未來也許可以顛覆世界的重大技術(shù)變革都可以用人工智能來形容。

面對人工智能如此潛力巨大的市場，國內(nèi)的巨頭也紛紛搶先下手布局人工智能領(lǐng)域。

不僅如此，盡管對人工智能并沒有深入的了解，但由于人工智能在圍棋界的強勢表現(xiàn)，廣大不明真相的吃瓜群眾仍感到其極強的侵略性，害怕人類的命運有一天會被人工智能徹底顛覆。

當(dāng)前國內(nèi)的人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域為主的弱人工智能，如圖像識別、語義識別等識別分析，如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。

而涉及到垂直行業(yè)，人工智能多以輔助的角色來協(xié)助人類進行工作，諸如目前的資訊機器人、自動駕駛汽車等，而真正意義上的全擺脫人類且能達到甚至超過人類的人工智能尚未實現(xiàn)。

未來隨著運算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長以及算法的提升，弱人工智能將逐步向強人工智能轉(zhuǎn)化，機器智能將從感知、記憶和存儲向認(rèn)知、自主學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行進階。

其實弱人工智能無處不在，人工智能的發(fā)展，是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途。

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作者：黑馬程序員Python培訓(xùn)學(xué)院

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