帶你深入淺出python爬蟲框架scrapy(三)

接下來我們要講解爬取一些較難的數(shù)據評論：

1. 在Item中定義自己要抓取的數(shù)據：

movie_name就像是字典中的“鍵”，爬到的數(shù)據就像似字典中的“值”。在繼承了BaseSpider的類中會用到：

第一行就是上面那個圖中的TutorialItem這個類，紅框圈出來的就是上圖中的movie_name中。

2、然后在spiders目錄下編輯Spider.py那個文件

跟著上面的item是匹配的

3.編輯pipelines.py文件，可以通過它將保存在TutorialItem中的內容寫入到數(shù)據庫或者文件中。

對json模塊的方法的注釋：dump和dumps(從Python生成JSON)，load和loads(解析JSON成Python的數(shù)據類型);dump和dumps的唯一區(qū)別是dump會生成一個類文件對象，dumps會生成字符串，同理load和loads分別解析類文件對象和字符串格式的JSON

4. 上述三個過程后就可以爬蟲了，僅需上述三個過程喲，然后在dos中將目錄切換到tutorial下輸入scrapy crawl douban就可以爬啦

接下來就簡單介紹下一些基本知識

5. start_requests方法：

直接在start_urls中存入我們要爬蟲的網頁鏈接，但是如果我們要爬蟲的鏈接很多，而且是有一定規(guī)律的，我們就需要重寫這個方法了，可見它就是從start_urls中讀取鏈接，然后使用make_requests_from_url生成Request。

那么這就意味我們可以在start_requests方法中根據我們自己的需求往start_urls中寫入我們自定義的規(guī)律的鏈接。

6. parse方法：

生成了請求后，scrapy會幫我們處理Request請求，然后獲得請求的url的網站的響應response，parse就可以用來處理response的內容。在我們繼承的類中重寫parse方法，parse_item是我們自定義的方法，用來處理新連接的request后獲得的response

7. 在這個函數(shù)體中，根據 start_requests (默認為GET請求)返的 Response，得到了一個 名字為‘item_urls’ 的url集合。然后遍歷并請求這些集合。再看 Request 源碼

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作者：黑馬程序員人工智能+Python培訓學院

首發(fā)：http://python.itheima.com/