更新時間:2020-03-11 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
根據(jù)《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報告統(tǒng)計,2017年全球人工智能人才儲備,中國只有5%左右,人才缺口超過500萬人。因此,教育部新增高職人工智能專業(yè)。
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2018年1月,教育部公布的專業(yè)備案和審批結(jié)果顯示,共有270所高職院校獲批開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè),開設(shè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的高職院校共有388所,開設(shè)云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的高職院校共有55所。
此外,高等本科院校也早已開展人工智能專業(yè)教學。今年3月,教育部就公布了《2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》,熱度很高的人工智能被列入新增審批本科專業(yè)名單。
通知顯示,人工智能專業(yè)代碼為080717T(T代表特設(shè)專業(yè)),學位授予門類為工學。
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人工智能是近年來世界上發(fā)展最快的技術(shù)之一,人工智能及相關(guān)技術(shù),如自動化、機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析以及機器人技術(shù),在廣泛的領(lǐng)域和行業(yè)中被采用。
人工智能專業(yè)學什么,先看看從目前的AI人才的學術(shù)背景。據(jù)加拿大Element AI的首席執(zhí)行官JF Gagne發(fā)布的2019版《全球AI人才報告》,大約 1/3 的 AI 人才都接受過計算機科學方面的教育,不過學術(shù)背景的分布在各國略有不同,中國主要以計算機科學為主。
各國 AI 人才的學術(shù)背景
學術(shù)背景與高校培養(yǎng)目標不可分割。全球開辦人工智能專業(yè)最早也是最成熟的高校是美國哥倫比亞大學,在哥大, 人工智能幾乎在所有領(lǐng)域進行推進研究, 特別是在計算機視覺, 自然語言處理, 安全和隱私, 軟件調(diào)試, 機器人和機器學習領(lǐng)域。創(chuàng)辦了一系列實驗室和其相關(guān)的研究小組:彼得K.艾倫哥倫比亞機器人實驗室、托尼.杰巴拉機器學習實驗室、謝里.K納亞爾計算機視覺實驗室等。
哥大對人工智能專業(yè)的培養(yǎng)總目標做了一番描述:
一是綜合學習與計算機有直接關(guān)系的領(lǐng)域, 如編程語言, 操作系統(tǒng)和計算機體系結(jié)構(gòu)、人工智能、自然語言處理、計算復(fù)雜性和算法分析等。通過這種綜合方法, 學生可以獲得該領(lǐng)域所需的, 能使他們在計算機科學發(fā)生應(yīng)用和理論發(fā)展時參與進來。
二是學生可以選擇組合軌道, 將計算機科學與藝術(shù)、人文、數(shù)學、自然科學或社會科學中的某一領(lǐng)域結(jié)合起來。
三是培養(yǎng)機器學習技術(shù)和應(yīng)用知識的學生。機器學習是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域, 在生物信息學、智能系統(tǒng)、金融、信息檢索等領(lǐng)域具有多種應(yīng)用領(lǐng)域。
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全球人工智能發(fā)展的熱潮仍在以極快的速度向前推進著,而且沒有任何停止的跡象。目前已有數(shù)十個國家承認了人工智能對經(jīng)濟增長的重要性,由此,也出現(xiàn)了越來越多圍繞著人工智能的國家級投資和策略。
在我國,人工智能技術(shù)和應(yīng)用不斷成熟,人工智能市場規(guī)模逐漸擴大,據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2018年底,我國人工智能市場規(guī)模超400億元。
2015-2018年,中國人工智能市場規(guī)模逐漸擴大,據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2015-2018年,中國人工智能市場規(guī)模的復(fù)合平均增長率為54.6%,截至2018年底,中國人工智能市場規(guī)模達416億元。
目前,人工智能專業(yè)在就業(yè)方面具備一定優(yōu)勢,薪資待遇處于上層。獵聘2018年發(fā)布的《AI人才競爭力報告》中提到,AI人才平均年薪在50-60萬之間。高薪為人工智能專業(yè)增加了吸引力。
AI時代的到來帶給我們的不僅是機遇,還有挑戰(zhàn)。首先,對于新技術(shù)的影響和發(fā)展要有充分的敏感性。其次,只有通過不斷地學習,提高自己的認知能力,才能夠?qū)Ξ斚潞臀磥淼氖挛镉斜容^清晰的認知,并且在適當?shù)臅r候做出正確的選擇。
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