大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，越來(lái)越多的金融企業(yè)也開(kāi)始投身到大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐中。麥肯錫的一份研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力指數(shù)中排名第一。下面列舉若干大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用，具體如下：

（1）精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的銀行在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下，迫切的需要掌握更多用戶(hù)信息，繼而構(gòu)建用戶(hù)360度立體畫(huà)像，即可對(duì)細(xì)分的客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)等個(gè)性化智慧營(yíng)銷(xiāo)。

（2）風(fēng)險(xiǎn)管控

應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和外部征信數(shù)據(jù)，更好的完善風(fēng)控體系。內(nèi)部可保證數(shù)據(jù)的完整性與安全性，外部可控制用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)。

（3）決策支持

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析方法改善經(jīng)營(yíng)決策，為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，從而使經(jīng)營(yíng)決策更高效、敏捷、精準(zhǔn)。

（4）服務(wù)創(chuàng)新

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，改善與客戶(hù)之間的交互、增加用戶(hù)粘性，為個(gè)人與政府提供增值服務(wù)，不斷增強(qiáng)金融企業(yè)業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（5）產(chǎn)品創(chuàng)新

通過(guò)高端數(shù)據(jù)分析和綜合化數(shù)據(jù)分享，有效對(duì)接銀行、保險(xiǎn)、信托、基金等各類(lèi)金融產(chǎn)品，使金融企業(yè)能夠從其他領(lǐng)域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品。

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