如何用redis緩存廣告數(shù)據(jù)?【Python面試題】

面試題：如何用redis緩存廣告數(shù)據(jù)?
(1)問題分析

考官主要考核redis的使用。

(2)核心答案講解

使用SpringDataRedis實(shí)現(xiàn)廣告數(shù)據(jù)的緩存，使用的hash類型操作，先獲取廣告列表對(duì)象，再將這個(gè)對(duì)象使用redisTemplate.boundHashOps("xxx").put("x", "xx")方法存入緩存，當(dāng)廣告數(shù)據(jù)發(fā)生變更時(shí)，需要將緩存數(shù)據(jù)清除，使用redisTemplate.boundHashOps("xxx").delete("x", "xx")方法清除緩存，這樣再次查詢才能獲取最新的數(shù)據(jù)，考慮到用戶可能會(huì)修改廣告的分類，需要把原分類的緩存和新分類的緩存都清除掉。

(3)問題擴(kuò)展

我們目前的系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了廣告后臺(tái)管理和廣告前臺(tái)展示，但是對(duì)于首頁(yè)每天有大量的人訪問，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成很大的訪問壓力，甚至是癱瘓。那如何解決呢?我們通常的做法有兩種：一種是數(shù)據(jù)緩存、一種是網(wǎng)頁(yè)靜態(tài)化。

(4)結(jié)合項(xiàng)目中使用

現(xiàn)在我們首頁(yè)的廣告每次都是從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取，這樣當(dāng)網(wǎng)站訪問量達(dá)到高峰時(shí)段，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力很大，并且影響執(zhí)行效率。我們需要將這部分廣告數(shù)據(jù)緩存起來(lái)。


猜你喜歡：

如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)多任務(wù)運(yùn)行? 

多線程爬蟲是什么?多線程爬蟲流程分析 

卡方檢驗(yàn)是什么?有什么用? 

黑馬程序員Python+數(shù)據(jù)分析課程