更新時(shí)間:2021-01-27 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:
上一篇文章《如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦?》我們講了如何根據(jù)用戶(hù)的瀏覽記錄去做“猜你喜歡”這種個(gè)性化推薦,這種推薦的邏輯是用戶(hù)瀏覽過(guò)這個(gè)商品,但是沒(méi)有購(gòu)買(mǎi),所以在產(chǎn)品的某個(gè)界面(比如首頁(yè))繼續(xù)給用戶(hù)推薦類(lèi)似的商品,讓用戶(hù)更快的找到自己想要的商品,減少用戶(hù)路徑,提高轉(zhuǎn)化率。那么,如果用戶(hù)已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)了某個(gè)商品,我們?cè)撊绾谓o用戶(hù)推薦呢?再推薦類(lèi)似的商品似乎不大合適了,因?yàn)橛脩?hù)不大可能會(huì)立馬重復(fù)買(mǎi)一樣?xùn)|西。今天我們來(lái)講另外一種推薦模式:根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄來(lái)做推薦。
關(guān)聯(lián)推薦
有的同學(xué)可能注意到過(guò),當(dāng)你購(gòu)買(mǎi)某件商品后,在產(chǎn)品的某個(gè)界面(比如支付結(jié)果頁(yè))會(huì)給你推薦跟已購(gòu)買(mǎi)的商品不一樣,但又有某種關(guān)聯(lián)的商品。比如,買(mǎi)了《高數(shù)》上冊(cè),推薦《高數(shù)》下冊(cè);買(mǎi)了裙子,推薦高跟鞋;買(mǎi)了《JAVA入門(mén)》,推薦《JAVA進(jìn)階》等。這種推薦模式,我們一般成為關(guān)聯(lián)推薦,意指推薦有關(guān)聯(lián)的商品。那么這個(gè)關(guān)聯(lián)一般是個(gè)什么內(nèi)在邏輯呢。
一般來(lái)講,這種推薦模式下,已購(gòu)買(mǎi)商品和推薦商品具有以下的關(guān)聯(lián)邏輯:
1)兩個(gè)商品具有上下游的關(guān)系,比如《高數(shù)》上冊(cè)和《高數(shù)》下冊(cè)、《JAVA入門(mén)》和《JAVA進(jìn)階》
2)兩個(gè)商品有功能/作用上的互補(bǔ),比如裙子和高跟鞋、菜刀和砧板
這種推薦模式的目的也是希望通過(guò)商品之間的聯(lián)系來(lái)帶動(dòng)更多商品的銷(xiāo)量,提高轉(zhuǎn)化率。
推薦邏輯
上一篇講的根據(jù)用戶(hù)的瀏覽記錄做推薦,是因?yàn)橄到y(tǒng)能識(shí)別瀏覽商品所屬的三類(lèi)類(lèi)目,然后從同類(lèi)目下篩選其他商品。但是關(guān)聯(lián)商品推薦的模式下,系統(tǒng)如何識(shí)別商品之間的關(guān)聯(lián)邏輯呢?系統(tǒng)如何知道《高數(shù)》上冊(cè)和《高數(shù)》下冊(cè)是可以放在一起推薦呢?如何知道裙子高跟鞋是有關(guān)聯(lián)的呢?
在這里,我們仔細(xì)理解前面說(shuō)的兩點(diǎn)關(guān)系,即上下游關(guān)系和功能互補(bǔ)關(guān)系。這種關(guān)系可以理解為兩種商品類(lèi)目之前的關(guān)系,或者是指定的兩件商品之間的關(guān)系。也就是說(shuō),當(dāng)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)某件商品后,系統(tǒng)得識(shí)別是否其他類(lèi)目或者指定商品與當(dāng)前購(gòu)買(mǎi)商品有聯(lián)系。
因此,為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)關(guān)聯(lián)推薦邏輯,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面,就要實(shí)現(xiàn)特定類(lèi)目和特定商品之間的關(guān)聯(lián)。比如將A類(lèi)目和B類(lèi)目關(guān)聯(lián)上,或者將甲商品和乙商品關(guān)聯(lián)上。那么當(dāng)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)A類(lèi)目下的商品或者甲商品,就從B類(lèi)目下篩選商品或者將商品做推薦。
小結(jié)
以上講的推薦模式屬于低技術(shù)門(mén)檻下的實(shí)現(xiàn)方式,如果公司具備大數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模、算法模型設(shè)計(jì)等技術(shù)實(shí)力,那么可以采用自動(dòng)化的協(xié)同過(guò)濾算法來(lái)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦,這就是另外一個(gè)故事了。
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