認(rèn)識(shí)聚類算法【機(jī)器學(xué)習(xí)必學(xué)】

什么是聚類算法?

聚類算法是一種典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，主要用于將相似的樣本自動(dòng)歸到一個(gè)類別中。

在聚類算法中根據(jù)樣本之間的相似性，將樣本劃分到不同的類別中，對于不同的相似度計(jì)算方法，會(huì)得到不同的聚類結(jié)果，常用的相似度計(jì)算方法有歐式距離法。

聚類算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，只需要數(shù)據(jù)，而不需要標(biāo)記結(jié)果，通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練，用于發(fā)現(xiàn)共同的群體。

認(rèn)識(shí)聚類算法

使用不同的聚類準(zhǔn)則，產(chǎn)生的聚類結(jié)果不同。

聚類算法在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用

用戶畫像，廣告推薦，Data Segmentation，搜索引擎的流量推薦，惡意流量識(shí)別

基于位置信息的商業(yè)推送，新聞聚類，篩選排序

圖像分割，降維，識(shí)別;離群點(diǎn)檢測;信用卡異常消費(fèi);發(fā)掘相同功能的基因片段

聚類算法與分類算法最大的區(qū)別

聚類算法是無監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法，而分類算法屬于監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。

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