NumPy常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型有哪些？怎樣進(jìn)行轉(zhuǎn)換？

更新時(shí)間:2021-06-09 來(lái)源:黑馬程序員瀏覽量:

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NumPy支持比Python更多的數(shù)據(jù)類(lèi)型。下面介紹一些常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型，以及這些數(shù)據(jù)類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)換。

如前面所述，通過(guò)“ndarray.dtype”可以創(chuàng)建一個(gè)表示數(shù)據(jù)類(lèi)型的對(duì)象。要想獲取數(shù)據(jù)類(lèi)型的名稱(chēng)，則需要訪問(wèn)name屬性進(jìn)行獲取，示例代碼如下。

In [20]: data_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
In [21]: data_one.dtype.name 
Out[21]: 'int32'

注意：

在默認(rèn)情況下，64位windows系統(tǒng)輸出的結(jié)果為int32， 64位Linux或macOS系統(tǒng)輸出結(jié)果為int64，當(dāng)然也可以通過(guò)dtype來(lái)指定數(shù)據(jù)類(lèi)型的長(zhǎng)度。

上述代碼中，使用dtype屬性查看data_one對(duì)象的類(lèi)型，輸出結(jié)果是int32。從數(shù)據(jù)類(lèi)型的命名方式上可以看出，NumPy的數(shù)據(jù)類(lèi)型是由一個(gè)類(lèi)型名（如int、float）和元素位長(zhǎng)的數(shù)字組成。

如果在創(chuàng)建數(shù)組時(shí)，沒(méi)有顯式地指明數(shù)據(jù)的類(lèi)型，則可以根據(jù)列表或元組中的元素類(lèi)型推導(dǎo)出來(lái)。默認(rèn)情況下，通過(guò)zeros()、ones()、empty()函數(shù)創(chuàng)建的數(shù)組中數(shù)據(jù)類(lèi)型為float64。

1623217666695_NumPy的數(shù)據(jù)類(lèi)型1.jpg

表1羅列了NumPy中常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

表1 NumPy的數(shù)據(jù)類(lèi)型

數(shù)據(jù)類(lèi)型	含義
bool	布爾類(lèi)型，值為T(mén)rue或False
int8、uint8	有符號(hào)和無(wú)符號(hào)的8位整數(shù)
int16、uint16	有符號(hào)和無(wú)符號(hào)的16位整數(shù)
int32、uint32	有符號(hào)和無(wú)符號(hào)的32位整數(shù)
int64、uint64	有符號(hào)和無(wú)符號(hào)的64位整數(shù)
float16	半精度浮點(diǎn)數(shù)（16位）
float32	半精度浮點(diǎn)數(shù)（32位）
float64	半精度浮點(diǎn)數(shù)（64位）
complex64	復(fù)數(shù)，分別用兩個(gè)32位浮點(diǎn)數(shù)表示實(shí)部和虛部
complex128	復(fù)數(shù)，分別用兩個(gè)64位浮點(diǎn)數(shù)表示實(shí)部和虛部
object	Python對(duì)象
string_	固定長(zhǎng)度的字符串類(lèi)型
unicode	固定長(zhǎng)度的unicode類(lèi)型

每一個(gè)NumPy內(nèi)置的數(shù)據(jù)類(lèi)型都有一個(gè)特征碼，它能唯一標(biāo)識(shí)一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，具體如表2所示。

表2 NumPy內(nèi)置特征碼

特征碼	含義
b	布爾型
u	無(wú)符號(hào)整型
c	復(fù)數(shù)類(lèi)型
S，a	字節(jié)字符串
V	原始數(shù)據(jù)
i	有符號(hào)整型
f	浮點(diǎn)型
O	Python對(duì)象
U	unicode字符串