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什么是查詢集?怎樣創(chuàng)建和使用查詢集?

更新時(shí)間:2021-09-13 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班


查詢集表示從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的對(duì)象集合,在管理器上調(diào)用過(guò)濾器方法會(huì)返回查詢集,查詢集可以含有零個(gè)、一個(gè)或多個(gè)過(guò)濾器過(guò)濾器基于所給的參數(shù)限制查詢的結(jié)果。

從Sql的角度,查詢集和select語(yǔ)句等價(jià),過(guò)濾器像where和limit子句

兩大特性

惰性執(zhí)行:創(chuàng)建查詢集不會(huì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),直到調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí),才會(huì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),調(diào)用數(shù)據(jù)的情況包括迭代、序列化、與if合用

緩存:查詢集的結(jié)果被存下來(lái)之后,再次查詢時(shí)會(huì)使用之前緩存的數(shù)據(jù)

返回列表的過(guò)濾器如下:

all():返回所有數(shù)據(jù)

filter():返回滿足條件的數(shù)據(jù)

exclude():返回滿足條件之外的數(shù)據(jù),相當(dāng)于sql語(yǔ)句中where部分的not關(guān)鍵字

order_by():排序

返回單個(gè)值的過(guò)濾器如下:

get():返回單個(gè)滿足條件的對(duì)象

如果未找到會(huì)引發(fā)"模型類.DoesNotExist"異常

如果多條被返回,會(huì)引發(fā)"模型類.MultipleObjectsReturned"異常

count():返回當(dāng)前查詢的總條數(shù)

aggregate():聚合

exists():判斷查詢集中是否有數(shù)據(jù),如果有則返回True,沒(méi)有則返回False

示例:查詢所有,編輯booktest/views.py的index視圖,運(yùn)行查看

list=BookInfo.books.all()

查詢集


限制查詢集

查詢集返回列表,可以使用下標(biāo)的方式進(jìn)行限制,等同于sql中的limit和offset子句注意:不支持負(fù)數(shù)索引使用下標(biāo)后返回一個(gè)新的查詢集,不會(huì)立即執(zhí)行查詢

如果獲取一個(gè)對(duì)象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果沒(méi)有數(shù)據(jù),[0]引發(fā)IndexError異常,[0:1].get()引發(fā)DoesNotExist異常

示例:獲取第1、2項(xiàng),運(yùn)行查看

list=BookInfo.books.all()[0:2]

查詢集

查詢集的緩存

每個(gè)查詢集都包含一個(gè)緩存來(lái)最小化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)在新建的查詢集中,緩存為空,首次對(duì)查詢集求值時(shí),會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,django會(huì)將查詢的結(jié)果存在查詢集的緩存中,并返回請(qǐng)求的結(jié)果,接下來(lái)對(duì)查詢集求值將重用緩存的結(jié)果演示:運(yùn)行進(jìn)行shell

python manage.py shell

情況一:如下是兩個(gè)查詢集,無(wú)法重用緩存,每次查詢都會(huì)與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一次交互,增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載

from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.books.all()]
[book.id for book in BookInfo.books.all()]

查詢集

查看數(shù)據(jù)庫(kù)日志

sudo vi /var/log/mysql/mysql.log

查詢集

情況二:經(jīng)過(guò)存儲(chǔ)后,可以重用查詢集,第二次使用緩存中的數(shù)據(jù)

list=BookInfo.books.all()
[book.id for book in list]
[book.id for book in list]

查詢集

查看數(shù)據(jù)庫(kù)日志

sudo vi /var/log/mysql/mysql.log

查詢集





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