認識電商數據分析【Python大數據培訓】

　　Python語言的應用范圍十分廣泛，在電商領域中，Python可以通過對數據的采集、清洗和分析，了解用戶的一些行為特征，為運營和營銷人員提供指導性的建議。如今，電子商務的迅猛發(fā)展深刻改變了社會生產和人們生活的方式。對于電商企業(yè)來說，要想跟上趨勢變化，就必須學會數據分析，即用數據驅動增長。無論是電子商務平臺，還是平臺賣家，對數據的分析都是一項重要的內容。

　　在電商行業(yè)中，分析線上活動效果，考核相關人員績效(KPI)，監(jiān)控推廣的投入產出(ROI)，發(fā)現營銷等方面的問題，預測市場未來趨勢，改進網站UED(User Experience Design，用戶體驗設計)等工作都需要數據分析的支持。數據分析貫穿于電商產品的整個生命周期，包括從市場調研到售后服務的各個過程，都需要適當地運用數據分析，以提升產品競爭力。

　　
       具體到電商企業(yè)的日常經營中，數據分析的作用可以分為三個方面，分別是：分析現狀、分析原因、預測未來發(fā)展趨勢，具體介紹如下。

　　1.分析現狀

　　現狀指的是當前的狀況。分析現狀主要是指，通過分析企業(yè)的各項業(yè)務和經營指標的數據，企業(yè)可以了解自身在現階段的經營狀況，發(fā)現各種問題，掌握發(fā)展現狀。含義可以從兩點來看，一是已經發(fā)生的事情，二是正在發(fā)生的事情?，F狀分析主要體現在以下兩個方面。

　　(1)通過對現狀的分析，了解企業(yè)在現階段的整體經營狀況，通過分析企業(yè)各項經營指標的完成情況評估企業(yè)的運營狀態(tài)，發(fā)現企業(yè)在現階段的經營中存在的問題。

　　(2)分析現狀，可以了解企業(yè)在現階段各項業(yè)務的構成，掌握企業(yè)各項業(yè)務的發(fā)展狀況，對企業(yè)的經營狀態(tài)有更加深入全面的了解。

　　一般來說，現狀分析是通過報告的形式來完成的，比如日報、周報和月報。

　　2.分析原因

　　通過對現狀的分析，可以了解企業(yè)的基本運營狀況，但是無法得知運營情況具體好在哪里，問題出在哪里，是什么原因造成的。這時就需要進行原因分析來進一步確認導致業(yè)務變動的具體原因。

　　一般來說，原因分析需要通過專題分析來實現，也就是根據企業(yè)的經營情況，針對某一問題進行原因分析，比如一段時間內網站的銷售額急劇下滑，就需要針對這個問題去分析原因。

　　3.預測未來發(fā)展趨勢

　　了解了企業(yè)的經營現狀和導致業(yè)務變動的原因后，還需要對企業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出預測。數據分析可以幫助決策者對企業(yè)未來的發(fā)展趨勢進行有效預測，為企業(yè)調整經營方向、運營目標和營銷策略提供有效的參考和依據，最大限度地規(guī)避風險。一般來說，預測分析同樣需要專題分析來實現，通常是在制訂企業(yè)季度或年度計劃時進行，預測分析沒有現狀分析和原因分析開展的頻率高。