分庫(kù)分表的目的是什么？幾種好用的數(shù)據(jù)庫(kù)拆分方法

隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量也是成指數(shù)式增長(zhǎng)，若采用單數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存在以下性能瓶頸：

1. IO瓶頸：熱點(diǎn)數(shù)據(jù)太多，數(shù)據(jù)庫(kù)緩存不足，產(chǎn)生大量磁盤IO，效率較低。 請(qǐng)求數(shù)據(jù)太多，帶寬不夠，網(wǎng)絡(luò)IO瓶頸。

2. CPU瓶頸：排序、分組、連接查詢、聚合統(tǒng)計(jì)等SQL會(huì)耗費(fèi)大量的CPU資源，請(qǐng)求數(shù)太多，CPU出現(xiàn)瓶頸。

為了解決上述問題，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分庫(kù)分表處理。

分庫(kù)分表的中心思想都是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)，使得單一數(shù)據(jù)庫(kù)/表的數(shù)據(jù)量變小來緩解單一數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問題，從而達(dá)到提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能的目的。

拆分策略

分庫(kù)分表的形式，主要是兩種：垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度，一般又分為分庫(kù)和分表，所以組成的拆分策略最終如下：

垂直拆分

垂直分庫(kù)以表為依據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)將不同表拆分到不同庫(kù)中。所以拆分完的每個(gè)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)都不一樣。每個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)也不一樣。所有庫(kù)的并集是全量數(shù)據(jù)。 

垂直分表

垂直分表以字段為依據(jù)，根據(jù)字段屬性將不同字段拆分到不同表中。并且每個(gè)表的結(jié)構(gòu)都不一樣。每個(gè)表的數(shù)據(jù)也不一樣，一般通過一列（主鍵/外鍵）關(guān)聯(lián)。所有表的并集是全量數(shù)據(jù)。

水平拆分

(1)水平分庫(kù)

水平分庫(kù)：以字段為依據(jù)，按照一定策略，將一個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)拆分到多個(gè)庫(kù)中。在水平分庫(kù)中每個(gè)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)都一樣。每個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)都不一樣。所有庫(kù)的并集是全量數(shù)據(jù)。

(2)水平分表

水平分表以字段為依據(jù)，按照一定策略，將一個(gè)表的數(shù)據(jù)拆分到多個(gè)表中。特點(diǎn)：每個(gè)表的表結(jié)構(gòu)都一樣。每個(gè)表的數(shù)據(jù)都不一樣。所有表的并集是全量數(shù)據(jù)。

在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，為了緩解磁盤IO及CPU的性能瓶頸，到底是垂直拆分，還是水平拆分;具體是分庫(kù)，還是分表，都需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求具體分析。

實(shí)現(xiàn)技術(shù)

shardingJDBC：基于AOP原理，在應(yīng)用程序中對(duì)本地執(zhí)行的SQL進(jìn)行攔截，解析、改寫、路由處理。需要自行編碼配置實(shí)現(xiàn)，只支持java語言，性能較高。

MyCat：數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表中間件，不用調(diào)整代碼即可實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表，支持多種語言，性能不及前者。