時(shí)間序列分析：時(shí)間序列的移動(dòng)

　　移動(dòng)（shifting）是指沿著時(shí)間軸方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行前移或者后移。Pandas對(duì)象中提供了一個(gè)shift方法，用來(lái)前移或者后移數(shù)據(jù)，但索引保持不變。shift方法的語(yǔ)法格式如下：

shift(periods=1, freq==None, axis=0)

　　部分參數(shù)含義如下：

　?。?）periods：表示移動(dòng)的幅度，可以為正數(shù)，也可以為負(fù)數(shù)，默認(rèn)值是1，代表移動(dòng)一次。

　?。?）freq：如果這個(gè)參數(shù)存在，那么會(huì)按照參數(shù)值移動(dòng)時(shí)間戳索引，而數(shù)據(jù)值沒(méi)有發(fā)生變化。

　　為了讓讀者更好地理解，下面以Series對(duì)象為例，通過(guò)一張圖來(lái)描述向前移動(dòng)與向后移動(dòng)發(fā)生的變化，具體如圖7-1所示。

　　圖7-1移動(dòng)數(shù)據(jù)

在圖7-1中，時(shí)間序列數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)移動(dòng)操作后，數(shù)據(jù)發(fā)生了變化，而時(shí)間戳索引沒(méi)有發(fā)生任何變化。數(shù)據(jù)向前移動(dòng)一次，位于最前面的數(shù)據(jù)被丟棄，位于末尾一行的數(shù)據(jù)因原數(shù)據(jù)向前移動(dòng)變成了NaN；數(shù)據(jù)向后移動(dòng)一次，位于末尾的數(shù)據(jù)被丟棄，位于開(kāi)頭一行數(shù)據(jù)因原數(shù)據(jù)向后移動(dòng)變成NaN。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)由于前后移動(dòng)出現(xiàn)了邊界情況。