更新時間:2022-12-02 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
兩個變量的二元分布可視化也很有用。在Seanborn中最簡單的方法是使用jointplot函數(shù),該函數(shù)可以創(chuàng)建一個多面板圖形,比如散點(diǎn)圖、二維直方圖、核密度估計等,以顯示兩個變量之間的雙變量關(guān)系及每個變量在單獨(dú)坐標(biāo)軸上的單變量分布。
jointplot()函數(shù)的語法格式如下。
seaborn.jopintplot(x, y, data=None, kind='scatter', stat_func=<function pearsonr>, color=None, size=6, ration=5, space=0.2, dropna=True, xlim=None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)
上述函數(shù)中常用參數(shù)的含義如下:
?。?)kind:表示繪制圖形的類型。
?。?)stat_func:用于計算有關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計量并標(biāo)注圖。
(3)color:表示繪圖元素的顏色。
(4)size:用于設(shè)置圖的大小(正方形)。
?。?)ratio:表示中心圖與側(cè)邊圖的比例。該參數(shù)的值越大,則中心圖的占比會越大。
(6)space:用于設(shè)置中心圖與側(cè)邊圖的間隔大小。
?。?)xlim,ylim:表示x、y軸的范圍。