產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)適用場景有哪些？

什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集的重要方式。通過在產(chǎn)品頁面上植入代碼，監(jiān)控用戶行為(例：頁面加載、按鈕點(diǎn)擊等)。它主要是針對特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過程。 用戶一旦觸發(fā)了該事件，就會(huì)根據(jù)埋點(diǎn)信息將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)服務(wù)器。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)功能實(shí)現(xiàn)的流程如下：

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的作用是指導(dǎo)驗(yàn)證產(chǎn)品方案;深挖現(xiàn)狀背后的原因，指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化迭代。 主要采集用戶信息、行為信息(瀏覽信息和操作行為)。

用戶信息：

了解用戶的基本信息，包括性別、城市、年齡、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等。

行為信息：

1. 瀏覽行為：用戶瀏覽哪個(gè)頁面，停留時(shí)長等，根據(jù)對應(yīng)頁面進(jìn)行埋點(diǎn)可通過對頁面URL地址(原生則需要指定頁面)進(jìn)行埋點(diǎn)。2. 操作行為：用戶對頁面上不同功能的操作行為，根據(jù)對應(yīng)功能位置進(jìn)行埋點(diǎn)，如點(diǎn)擊按鈕，選擇選項(xiàng)等。

埋點(diǎn)常見方式：

1.代碼埋點(diǎn)

由開發(fā)人員在觸發(fā)事件的具體方法里，植入多行代碼把需要上傳的數(shù)據(jù)上報(bào)至服務(wù)端。

優(yōu)點(diǎn)：可以采集到豐富的用戶行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定義功能事件靈活性高，可控制數(shù)據(jù)獲取的時(shí)機(jī)和方式。

缺點(diǎn)：工作量大，人力成本高，需要專人負(fù)責(zé)。發(fā)現(xiàn)錯(cuò)漏無法快速事后補(bǔ)救，跨版本管理成本高，廢點(diǎn)會(huì)造成代碼垃圾也會(huì)影響性能。

適用場景：更適合需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和控制的時(shí)候。

由于代碼埋點(diǎn)是為了支持獲得更精準(zhǔn)的用戶行為數(shù)據(jù)，一般在 開發(fā)進(jìn)行功能需求開發(fā)的同時(shí)一起進(jìn)行相關(guān)代碼埋點(diǎn)。因此這里需要產(chǎn)品經(jīng)理撰寫并提交埋點(diǎn)需求文檔。

2.可視化埋點(diǎn)

可視化埋點(diǎn)(也稱為半自動(dòng)埋點(diǎn))是指開發(fā)人員除集成采集 SDK 外，不需要額外去寫埋點(diǎn)代碼，而是由業(yè)務(wù)人員通過訪問分析平臺的 圈選 功能來“圈”出需要對用戶行為進(jìn)行捕捉的控件，并給出事件命名。

優(yōu)點(diǎn)：無需開發(fā)支持，不懂代碼都可以方便的獲取分析數(shù)據(jù)埋點(diǎn)實(shí)時(shí)生效，數(shù)據(jù)獲取及時(shí)。

缺點(diǎn)：無法做到自定義獲取數(shù)據(jù)僅支持前端界面行為分析(如點(diǎn)擊次數(shù))，僅對可見元素采集信息。簡單的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品，只需要了解點(diǎn)擊量等可以使用可視化埋點(diǎn);

適用場景：方便其他崗位人員高頻及時(shí)定義并了解數(shù)據(jù)。

3.無埋點(diǎn)

無埋點(diǎn)(全埋點(diǎn))也稱為全自動(dòng)埋點(diǎn)，是指開發(fā)人員集成 采集 SDK 后，SDK 便直接開始捕捉和監(jiān)測用戶在應(yīng)用里的 所有行為，并全部上報(bào)，不需要開發(fā)人員添加額外代碼;或者是說用戶展現(xiàn)界面元素時(shí)，通過控件綁定觸發(fā)事件，事件被觸發(fā)的時(shí)候系統(tǒng)會(huì)有相應(yīng)的接口讓開發(fā)者處理這些行為。

優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)獲取全面，不會(huì)出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無需開發(fā)，先報(bào)數(shù)據(jù)后埋點(diǎn)。

缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)只能采集點(diǎn)擊、展示等簡單用戶行為，無法掌握用戶身份信息和行為信息等 采集的數(shù)據(jù)量大，對用戶產(chǎn)品使用的消耗增大采集的數(shù)據(jù)需要二次梳理加工，后期數(shù)據(jù)加工壓力大。

適用場景：大部分只適用于pv/uv等較簡單的指標(biāo)。