黑馬程序員的Python培訓(xùn)班多少錢？都學(xué)什么？

黑馬程序員Python課程的培訓(xùn)費用根據(jù)城市不同，一線城市價格大概在2萬3，二三線城市2萬左右，詳細(xì)可以參考黑馬程序員各學(xué)科學(xué)費價格表，感情興趣的同學(xué)可以先來線下先試聽基礎(chǔ)班，再決定是否學(xué)習(xí)。

黑馬程序員Python課程每半年或一年進(jìn)行一次課程大版本升級，致力于打造更全面，更貼近企業(yè)需求的精品課。18個“大廠級”實戰(zhàn)項目，80+解決方案和技術(shù)專題，數(shù)十年開發(fā)與教學(xué)經(jīng)驗的大牛老師帶領(lǐng)，真實敲代碼做項目，學(xué)習(xí)場景就是工作場景，牢牢掌握工作技能，無論是應(yīng)屆生還是職場人轉(zhuǎn)行，都能更快適應(yīng)職場節(jié)奏。

黑馬程序員Python大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)的課程學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：

1.SQL基礎(chǔ)

主要學(xué)習(xí)Linux操作系統(tǒng)、MySQL與SQL、Kettle與BI工具、電商運營指標(biāo)分析，熟練掌握MySQL\SQL、Kettle以及BI工具使用，能夠解決傳統(tǒng)數(shù)倉業(yè)務(wù)開發(fā)任務(wù)。

2.Hadoop技術(shù)棧

主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)Hadoop基礎(chǔ)、Hive基礎(chǔ)、Hive進(jìn)階，熟悉Linux操作系統(tǒng)，以及各種Linux命令，能夠解決企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群搭建問題，為進(jìn)階大數(shù)據(jù)開發(fā)奠定基礎(chǔ)。

3.千億級離線數(shù)倉項目

主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)部署運維、Cloudera Manager 、分析決策需求：數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)采集：DataX、數(shù)據(jù)分析：Hive、數(shù)據(jù)調(diào)度：Dolphinscheduler 、OLAP系統(tǒng)存儲：PostgreSql、Fine Report數(shù)據(jù)報表與大屏、數(shù)倉建模: 范式與維度建模、五大核心主題域開發(fā): 銷售域、供應(yīng)鏈域、會員域等，能夠解決企業(yè)級常見數(shù)據(jù)倉庫搭建，從項目的需求、技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、部署平臺、ETL設(shè)計、作業(yè)調(diào)度等整套pipeline，完成大數(shù)據(jù)體系下的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建。

4.千億級離線數(shù)倉項目實戰(zhàn)

主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)部署運維Cloudera Manager、分析決策需求：數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)采集：sqoop 、數(shù)據(jù)分析：Hive 、分組完成項目，按照企業(yè)級大數(shù)據(jù)開發(fā)流程，獨立完成項目開發(fā)，掌握企業(yè)級多場景大數(shù)據(jù)離線數(shù)倉開發(fā)能力，從數(shù)倉分層，數(shù)倉建模，指標(biāo)統(tǒng)計，指標(biāo)展示完成完整的大數(shù)據(jù)項目。

5.Python基礎(chǔ)編程

主要學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)語法、Python面向?qū)ο?、Python高級語法、Python多任務(wù)編程、Python網(wǎng)絡(luò)編程，熟練掌握Python語言，建立編程思維，使學(xué)員能夠熟練使用Python技術(shù)完成程序編寫。熟練使用Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計思想，掌握數(shù)據(jù)開發(fā)必備Python高級語法，解決常見Python開發(fā)問題。

6.ETL實戰(zhàn)

主要學(xué)習(xí)ETL概念與工具、ETL項目需求分析、ETL項目架構(gòu)設(shè)計、Python ETL實戰(zhàn)。掌握Python完成數(shù)據(jù)ETL實戰(zhàn)，能夠解決中小型數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)處理相關(guān)任務(wù)。

7.BI報表開發(fā)項目實戰(zhàn)

主要學(xué)習(xí)BI報表開發(fā)需求分析、BI報表工具、FineReport報表入門、泛電商行業(yè)五大主題的實現(xiàn)，掌握使用量最廣BI報表開發(fā)工具FineReport，能夠基于FineReport完成不同行業(yè)BI報表開發(fā)及業(yè)務(wù)決策。

8.Spark技術(shù)棧

主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)棧、SparkSQL數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析、Spark案例實戰(zhàn)。掌握全球熱門的Spark技術(shù)棧，通過SparkCore和SparkSQL解決數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析工作，進(jìn)階高級大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。

9.用戶畫像解決方案

主要學(xué)習(xí)SparkSQL整合ES自定義數(shù)據(jù)源、DS任務(wù)界面化調(diào)度、用戶畫像標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則、用戶畫像規(guī)則類標(biāo)簽構(gòu)建、用戶畫像統(tǒng)計類標(biāo)簽構(gòu)建。提供全行業(yè)用戶畫像解決方案, 使用SparkSQL+ES+DS構(gòu)建企業(yè)級用戶畫像，通過SparkSQL+MySQL構(gòu)建通用行業(yè)用戶畫像標(biāo)簽體系。

10.PB級內(nèi)存計算項目實戰(zhàn)

主要學(xué)習(xí) 多場景畫像標(biāo)簽項目實戰(zhàn)、基于Spark全棧技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺?；赟park全棧技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，學(xué)生分組獨立完成項目實戰(zhàn)，能夠勝任常見大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工作，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

11.基于AI大模型數(shù)據(jù)開發(fā)項目實戰(zhàn)

主要學(xué)習(xí)ChatGPT生成代碼、ChatGPT改Bug、基于AI大模型的出行大數(shù)據(jù)平臺數(shù)倉搭建、基于AI大模型指標(biāo)開發(fā)。

12.面試加強(qiáng)

主要學(xué)習(xí)核心技能知識點以及常見面試題強(qiáng)化，對學(xué)習(xí)的內(nèi)容進(jìn)行整體回顧，并分析經(jīng)典面試題，指導(dǎo)簡歷，面試和溝通技巧。

13.阿里云實時計算Flink全棧開發(fā)

主要學(xué)習(xí)阿里云Flink入門、Flink SQL、Flink作業(yè)開發(fā)、阿里云Flink運維，掌握當(dāng)下熱門的流批一體化分布式計算框架阿里云Flink及其生態(tài)，解決實時計算經(jīng)典場景問題，適應(yīng)市場對阿里云Flink越發(fā)增長的需求。

14.阿里云實時計算項目

主要基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖倉一體技術(shù)架構(gòu)，實現(xiàn)在線視頻行業(yè)大規(guī)模流數(shù)據(jù)處理和實時分析。本項目依托 阿里云 Flink 流處理計算引擎， 通過 FlinkCDC 實時采集 RDS MySQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的斷點續(xù)傳，使用Kafka 作為實時數(shù)倉，使用 Paimon 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化和Flink 批處理，實現(xiàn)計算的流批一體，數(shù)據(jù)存儲的湖倉一體，采用StarRocks對接DataV完成實時業(yè)務(wù)大屏展示。采集超過千萬條在線視頻的數(shù)據(jù)，實時高性能海量數(shù)據(jù)分析與存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時大屏場景實現(xiàn)。

15.亞秒級實時進(jìn)階課

線上3個月進(jìn)階大數(shù)據(jù)實時開發(fā)，多行業(yè)大數(shù)據(jù)項目助力企業(yè)數(shù)字人才精英。