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全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • 使用Transformer構(gòu)建語言模型

      以一個(gè)符合語言規(guī)律的序列為輸入，模型將利用序列間關(guān)系等特征，輸出一個(gè)在所有詞匯上的概率分布.這樣的模型稱為語言模型。實(shí)現(xiàn)可分為以下五個(gè)步驟：第一步導(dǎo)入必備的工具包；第二步導(dǎo)入wikiText-2數(shù)據(jù)集并作基本處理；第三步構(gòu)建用于模型輸入的批次化數(shù)據(jù)；第四步構(gòu)建訓(xùn)練和評(píng)估函數(shù)；第五步進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估(包括驗(yàn)證以及測試)...查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-26 |黑馬程序員 |Transformer構(gòu)建語言模型

    • OpenCV圖像處理：基礎(chǔ)模塊和高層次模塊

      OpenCV的模塊，core、highgui、imgproc是最基礎(chǔ)的，它們實(shí)現(xiàn)的功能和方法各不相同，分別介紹如下：查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-26 |黑馬程序員 |OpenCV的模塊

    • 計(jì)算機(jī)視覺是什么？計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場景？

      計(jì)算機(jī)視覺是指用攝像機(jī)和電腦及其他相關(guān)設(shè)備，對(duì)生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)是讓計(jì)算機(jī)理解圖片或者視頻中的內(nèi)容，就像人類和許多其他生物每天所做的那樣。依賴于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是計(jì)算機(jī)視覺的創(chuàng)新的好處是，從電子商務(wù)行業(yè)到更經(jīng)典的各種類型和規(guī)模的公司都可以利用其強(qiáng)大的功能，下圖展示了相關(guān)的應(yīng)用場景及相關(guān)的企業(yè)：查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-07 |黑馬程序員 |計(jì)算機(jī)視覺,計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域

    • 微調(diào)模型完成圖像的分類任務(wù)【黑馬人工智能開發(fā)】

      如何在只有6萬張圖像的MNIST訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型？學(xué)術(shù)界當(dāng)下使用最廣泛的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集ImageNet。應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)(transfer learning)，將從源數(shù)據(jù)集學(xué)到的知識(shí)遷移到目標(biāo)數(shù)據(jù)集上。例如，雖然ImageNet數(shù)據(jù)集的圖像大多跟椅子無關(guān)，但在該數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的模型可以抽取較通用的圖像特征，從而能夠幫助識(shí)別邊緣、紋理、形狀和物體組成等。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-07 |黑馬程序員 |微調(diào)的原理是什么,微調(diào)的執(zhí)行步驟

    • Admin內(nèi)容管理功能使用方法

      Admin系統(tǒng)中已經(jīng)為管理員封裝了一些常用的內(nèi)容管理功能，如添加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)排序、修改數(shù)據(jù)。下面來分別介紹這些功能的有用法。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-03-21 |黑馬程序員 |Admin如何管理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

    • Django常用列表頁介紹

      Django提供了一些選項(xiàng)來控制列表頁的顯示字段、搜索字段、過濾器等等，這些選項(xiàng)在應(yīng)用的admin.py文件的模型管理類中使用。接下來以Goods模型為例，對(duì)常用列表頁選項(xiàng)進(jìn)行介紹。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-03-18 |黑馬程序員 |Django常用列表頁
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