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全部 人工智能學科動態(tài) 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

    • 深度分析box來提升檢測性能的方法

      該文章作者團隊來自香港中文大學、騰訊優(yōu)圖、思謀科技等，收錄于ECCV2020.現(xiàn)階段，無錨框的目標檢測方法稱為流行，該論文提出了深度分析box來提升檢測性能的方法。查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |黑馬程序員 |深度分析box來提升檢測性能的方法

    • 如何實現(xiàn)個性化推薦？

      對于一家品牌電商，連接著供應商和用戶，改善供應鏈的同時給用戶提供高品質(zhì)、高質(zhì)量、無大牌溢價的商品。營銷側業(yè)務場景是在線電商的重中之重，面臨的場景挑戰(zhàn)包括查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |黑馬程序員 |如何實現(xiàn)個性化推薦

    • 深度相機常見技術：深度相機的相位求解

      深度相機是近幾年興起的新技術，相比較傳統(tǒng)的相機，深度相機在功能上添加了一個深度測量，從而更方便準確的感知周圍的環(huán)境及變化。深度相機有很多的應用場景，在我們?nèi)粘Ｉ钪杏泻芏嗌疃认鄼C的影子。那它可以用來做什么?三維建模、無人駕駛、機器人導航、手機人臉解鎖、體感游戲等都用到了深度相機來實現(xiàn)其功能。iPhone X中最大的創(chuàng)新就是使用了前置深度相機。查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |黑馬程序員 |深度相機的相位求解

    • 解決類別不平衡數(shù)據(jù)方法介紹

      什么是類別不平衡問題。其實，在現(xiàn)實環(huán)境中，采集的數(shù)據(jù)(建模樣本)往往是比例失衡的。比如網(wǎng)貸數(shù)據(jù)，逾期人數(shù)的比例是極低的(千分之幾的比例)；奢侈品消費人群鑒定等。查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |黑馬程序員 |解決類別不平衡數(shù)據(jù)方法介紹

    • 如何成為頂級開源項目的貢獻者

      對于程序員來講，成為頂級開源項目的貢獻者是一件有意義的事，當然，這也絕非易事。如果你正從事人工智能有關的工作，那么你一定了解諸如Google Tensorflow，F(xiàn)acebook Pytorch這樣的開源項目。下面我們就說一說如何成為這些頂級的開源項目的Contributor。查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-07 |黑馬程序員 |如何成為頂級開源項目的貢獻者

    • Bert算法：語言模型-BERT詳細介紹

      本文的目的是向NLP愛好者們詳細解析一個著名的語言模型-BERT。 全文將分4個部分由淺入深的依次講解。查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-07 |黑馬程序員 |Bert算法
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