Python培訓(xùn)之姜光敏：隨著AI人工智能的發(fā)展，未來的人力資源從業(yè)者將面臨失業(yè)

一般來說，一位HR要找到合適的求職者，需要面對(duì)來自不同渠道的大量候選人，要看從幾十份到幾千份不等的簡(jiǎn)歷，很難快速地篩選出優(yōu)秀人才；在這個(gè)過程中，往往也會(huì)有意或者無意的帶有偏見，從而錯(cuò)失優(yōu)秀的人才。篩選簡(jiǎn)歷的工作重復(fù)性強(qiáng)，時(shí)間長(zhǎng)。 

未來，應(yīng)聘者參加公司面試，面試官可能將不會(huì)再是人類，而是由具備人工智能的電腦或機(jī)器人所代替。透過收集員工的工作數(shù)據(jù)，完成招募、員工評(píng)價(jià)以及分配工作職位等任務(wù)。所以，在不遠(yuǎn)的未來，企業(yè)人力資源部門的招聘工作將由人工智能取代的情況有可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。

看到國(guó)外的報(bào)道稱，硅谷公司BRILENT想要立足美國(guó)1,200億美元的招聘市場(chǎng)，為B端企業(yè)開發(fā)一套招聘管理系統(tǒng)，透過機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)以提升招聘的效率?，F(xiàn)階段在做的事情就是利用大數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配，給求職者進(jìn)行評(píng)級(jí)，并直接篩選出最靠前的求職者。在幾秒鐘內(nèi)迅速找出條件匹配度最靠前的2%-3%的求職者，整體來看可以幫助企業(yè)HR縮減1/8的工時(shí)。 
讓簡(jiǎn)歷初評(píng)的過程自動(dòng)化，首先要對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)構(gòu)化方面累積了經(jīng)驗(yàn)，抓取大量的公開簡(jiǎn)歷及相關(guān)信息，并將其結(jié)構(gòu)化以方便實(shí)現(xiàn)更多構(gòu)面的搜索。在簡(jiǎn)歷評(píng)級(jí)環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)方面的累積，提供多構(gòu)面演算法實(shí)現(xiàn)細(xì)化匹配。利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析大量的人才數(shù)據(jù)，總結(jié)出候選人換工作的規(guī)律，可以將換工作的意愿強(qiáng)度加入到評(píng)估裡；針對(duì)簡(jiǎn)歷庫時(shí)效性會(huì)下降的問題，自動(dòng)抓取候選人在社交網(wǎng)站上的相關(guān)信息以進(jìn)行補(bǔ)充。除了累積自己簡(jiǎn)歷庫的獵頭公司及大公司，針對(duì)用戶按月收取費(fèi)用以為大型的候選人跟蹤系統(tǒng)（Applicant Tracking System）、客戶管理系統(tǒng)（Customer Relationship Management）和工作公告板（Job Boards）提供底層的匹配引擎。

還有一個(gè)比較典型的案例，日本軟銀集團(tuán)（SoftBankCorp.）與IBM人工智能（AI）系統(tǒng)Watson合作，以AI審核大學(xué)畢業(yè)生的求職申請(qǐng)，開創(chuàng)日本職場(chǎng)先河。軟銀把部分大學(xué)畢業(yè)生求職申請(qǐng)，例如工作愿景等1500份資料，用于訓(xùn)練Watson人工智能審核系統(tǒng)。過程中，軟銀人力資源部門負(fù)責(zé)指導(dǎo)AI系統(tǒng)怎樣辨別不同求職者的優(yōu)劣。軟銀把另外400份求職申請(qǐng)交由AI系統(tǒng)評(píng)審并分作3個(gè)等級(jí)。由于AI系統(tǒng)可即時(shí)為求職者評(píng)分，大大節(jié)省審閱人手，預(yù)計(jì)可減少75%處理申請(qǐng)時(shí)間。不過，系統(tǒng)現(xiàn)階段仍需人類輔助，例如AI作出較低評(píng)分時(shí)，職員會(huì)親身檢查一次。此外，求職者申請(qǐng)時(shí)須回答兩條題目，一題由AI審核；另外一題由人手評(píng)分，令過程更加客觀。收集求職者的網(wǎng)上言行，再從面試作出綜合分析，以評(píng)價(jià)對(duì)方是否適合有關(guān)工作。在人事調(diào)動(dòng)上，亦可分析員工的表現(xiàn)和性格，讓企業(yè)可以知人善任，避免工作崗位錯(cuò)配。

用IT 技術(shù)進(jìn)行員工的招募、評(píng)價(jià)和分配。收集了每個(gè)員工從面試到所有的工作評(píng)價(jià)，還對(duì)員工的工作狀況進(jìn)行了跟蹤調(diào)查，從而建立起龐大的資料庫。人工智能通過「深度學(xué)習(xí)」可以從大量的數(shù)據(jù)之中自己總結(jié)特征并加以分析，最終評(píng)判出最適合員工的工作環(huán)境和工作崗位。 

AI人工智能的出現(xiàn)與普及所標(biāo)志的正是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值觀向知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代社會(huì)價(jià)值觀大轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵的時(shí)代。也顯示出經(jīng)濟(jì)社會(huì)類型與運(yùn)作機(jī)制的重大質(zhì)變以及量的大跳躍。不管如何，人工智能時(shí)代的到來是必然的，雖然我們不知道具體是什么樣子，是20年還是30年。人工智能所帶來的是更加高效的、低成本的、便捷的、專業(yè)的服務(wù)，高成本、封閉的不是未來，開放、高效的才是未來。

所以，隨著AI人工智能的高速發(fā)展，未來將可能導(dǎo)致人力資源從業(yè)者失業(yè)，這是我們每一個(gè)人力資源從業(yè)者將要面臨的嚴(yán)峻的考驗(yàn)及挑戰(zhàn)。

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作者：黑馬程序員Python培訓(xùn)學(xué)院

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