Python培訓(xùn)之人工智能3.0時(shí)代來(lái)襲，誰(shuí)會(huì)是下一代霸主？（一）

屢見(jiàn)不鮮的科技巨頭斥資并購(gòu)，比比皆是的中小企業(yè)融資熱潮，數(shù)據(jù)顯示過(guò)去兩年新增加人工智能企業(yè)數(shù)超過(guò)了之前10年的總和，毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能已經(jīng)成了新一輪投資熱點(diǎn)。那么，當(dāng)下的風(fēng)投公司看中的究竟是什么呢？

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，美國(guó)產(chǎn)生了臉譜、亞馬遜、谷歌 (FANG)等行業(yè)巨頭，中國(guó)也成功的打造了騰訊、阿里巴巴、百度（BAT)等世界級(jí)的公司。如果科技發(fā)展的下一個(gè)時(shí)代是人造智能時(shí)代，美國(guó)已經(jīng)產(chǎn)生了英偉達(dá)(NVIDIA)這樣的AI巨人，中國(guó)能不能誕生類(lèi)似的世界領(lǐng)先的AI集團(tuán)？

本期，我們特邀恒生研究院外聘專(zhuān)家王今朝博士一起來(lái)聊聊人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)。

【人工智能時(shí)代變遷史】

正如一個(gè)人能夠高性能操作需要好的身體、思維和食物三要素，一個(gè)機(jī)器能夠高性能操作也需要好的硬件、軟件和能源材料三要素。更具體地說(shuō)，人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)能力取決于硬件的計(jì)算能力、軟件的計(jì)算方法和源料（數(shù)據(jù)）的數(shù)量和質(zhì)量，亦即，比賽的勝負(fù)取決于算力、算法和數(shù)據(jù)三要素。當(dāng)然這三種要素在不同的時(shí)代稀缺性的不同也就決定了哪家公司可以稱(chēng)霸江山。

▲算法為重的1.0時(shí)代
人工智能1.0的時(shí)代，在算力、算法和數(shù)據(jù)三要素中無(wú)疑是算法最重要，由于IBM在算法技巧上有大量的投入和積累，毫無(wú)疑問(wèn)成為行業(yè)巨頭。IBM早在1911年就成立了IBM研究院，之后推出世界聞名的超級(jí)電腦DeepBlue和Watson，其高超的算法是別的公司沒(méi)法對(duì)比的，而這些技術(shù)壁壘也正是IBM稱(chēng)霸這個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)。但是這些AI算法隨著時(shí)間的推移逐漸變成公共知識(shí)， IBM也就面臨了新的挑戰(zhàn)。

▲數(shù)據(jù)凸顯的2.0時(shí)代
取代人工智能1.0當(dāng)然是人工智能2.0升級(jí)版。在人工智能2.0時(shí)代，算力、算法和數(shù)據(jù)三要素相對(duì)重要性有明顯的改變，算法的重要性相對(duì)降低，而數(shù)據(jù)的重要性明顯提升，稱(chēng)霸人工智能2.0時(shí)代的公司無(wú)疑是谷歌。谷歌的崛起伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代的到來(lái)，在這個(gè)時(shí)代計(jì)算系統(tǒng)的架構(gòu)由分散的桌面遷移到集中的云端，也就是云計(jì)算體系。這個(gè)結(jié)構(gòu)的變化同時(shí)使系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由分散的桌面遷移到集中的云端，從而數(shù)據(jù)由于聚集而產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)。谷歌利用自己作為人們從現(xiàn)實(shí)世界到虛擬世界入口的守門(mén)員的優(yōu)勢(shì)，收集了大量用戶(hù)數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的提供了海量的食糧，從而使人工智能的性能產(chǎn)生了由量變到質(zhì)變的本質(zhì)變化。人工智能2.0時(shí)代，無(wú)疑數(shù)據(jù)最重要，沒(méi)有數(shù)據(jù)就像人沒(méi)糧吃，就沒(méi)法參與人工智能領(lǐng)域的競(jìng)賽。當(dāng)然，雖然目前大數(shù)據(jù)資源是人工智能競(jìng)賽最稀缺資源，無(wú)疑隨著時(shí)間的推移，大數(shù)據(jù)資源也會(huì)由稀缺變的豐富，從而迎來(lái)人工智能3.0升級(jí)版。

▲算力稀缺的3.0時(shí)代
在人工智能3.0時(shí)代，左右人工智能1.0時(shí)代的算法，以及左右人工智能2.0時(shí)代的數(shù)據(jù)，都由稀缺資源變成了豐富資源，而左右人工智能3.0時(shí)代的稀缺資源是算力。哪家公司會(huì)稱(chēng)霸人工智能3.0時(shí)代？未來(lái)是未知的，未來(lái)的途徑是不可預(yù)測(cè)的，但資本市場(chǎng)還是勇于承擔(dān)了預(yù)期未來(lái)的任務(wù)。這是因?yàn)?，在資本市場(chǎng)，過(guò)去是沒(méi)有意義的，而未來(lái)則意味著一切，因此，預(yù)測(cè)未來(lái)的可能性最佳的方式是資本市場(chǎng)，資本市場(chǎng)具有前瞻性。

資本市場(chǎng)是如何預(yù)見(jiàn)人工智能3.0的呢？我們可以從股票的價(jià)格變化窺見(jiàn)資本市場(chǎng)對(duì)人工智能未來(lái)的看法。從上圖藍(lán)色線我們可以看到，在過(guò)去一年多的時(shí)間里，IBM股票的價(jià)值稍微有所下降，是負(fù)2.7%，這是因?yàn)镮BM在過(guò)去連續(xù)21個(gè)季度的報(bào)表中，每次報(bào)表的收入都是連續(xù)下降的，所以資本市場(chǎng)對(duì)IBM的未來(lái)抱有疑慮。從上圖的紅線我們可以看到，在同樣的一年多時(shí)間里，谷歌股值卻增值了接近30%，這說(shuō)明資本市場(chǎng)認(rèn)為人工智能2.0時(shí)代的霸主谷歌仍然處在力壯的中年期。而英偉達(dá)(NVIDIA)則受到了資本市場(chǎng)的青睞，從上圖的綠線我們可以看到，在過(guò)去一年多的時(shí)間里，英偉達(dá)股值增值接近353%。

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作者：黑馬程序員Python培訓(xùn)學(xué)院

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