python基礎(chǔ)：迭代器與生成器

一、迭代器

迭代器只能向前訪問，不能后退。字典，列表，元組，字符串，range都是可以迭代的對象。

1、創(chuàng)建迭代器

`dict={1:3,2:4,3:5,4:6}

key = iter(dict)

print(key)

print(next(key))

print(next(key))

values = iter(dict.values())

print(values)

print(next(values))

print(next(values))

list= [1, 2, 3, 4, 5]

list2 = iter(list)

print(list2)

print(next(list2))

print(next(list2))

print(next(list2))

print(next(list2))

ranges = iter(range(1, 10))

print(ranges)

print(next(ranges))

print(next(ranges))

print(next(ranges))`

運行結(jié)果：

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

2、讀取迭代器：

#for遍歷

list= [1, 2, 3, 4, 5]

for i in iter(list):

print(i)

next()遍歷：

while True:

try:

print (next(it))

except StopIteration:

sys.exit()

二、生成器

使用了yield的函數(shù)稱為生成器(generater).對于非常巨大的數(shù)了列表非常有用，一次讀取一個元素，節(jié)省內(nèi)存資源。

生成器用于不知道會生成多大數(shù)據(jù)的場景，每生成一個數(shù)據(jù)返回一次

跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是迭代器。

在調(diào)用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運行信息，返回yield的值。并在下一次執(zhí)行 next()方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運行。

下面代碼正常是死循環(huán)，但是使用yield以后，只在用next()方法，才會運行一次。

def gena(i=2):

while True:

i = i * 2 - 1

yield i

運行：

l = gena(2)

print(l)

print(next(l))

print(next(l))

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作者：黑馬程序員人工智能+Python培訓(xùn)學(xué)院

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