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用戶分層模型:如何進(jìn)行用戶分層?

更新時(shí)間:2021-05-06 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:

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用戶分層的意義

用戶分層的意義在于幫助運(yùn)營(yíng)人員將不同類型的用戶進(jìn)行分類,進(jìn)而可以針對(duì)不同類型的用戶制定不同的拉新策略。不同種類社群的用戶可以有不同的分層方法,其中較為通用的方式是按照不同的忠誠(chéng)度、活躍度和支持度對(duì)用戶進(jìn)行分層。

社區(qū)一般可以將群成員分為核心成員、意見(jiàn)領(lǐng)袖、活躍者、參與者、僵尸群?jiǎn)T五個(gè)等級(jí),具體介紹如下。

1.核心成員

社群的核心成員是指忠誠(chéng)度、活躍度和支持度都極高,觀念想法都和群主趨同,并且和群主有不錯(cuò)私交的用戶。核心成員在很大程度上已經(jīng)不只是成員,還肩負(fù)著不少群運(yùn)營(yíng)的工作,例如解答群?jiǎn)T提問(wèn)、約束群?jiǎn)T行為、引導(dǎo)群內(nèi)言論等。

核心成員也是群內(nèi)人數(shù)最少的組成部分,一般低干5%。

2.意見(jiàn)領(lǐng)袖

意見(jiàn)領(lǐng)袖主要指群內(nèi)活躍度、支持度都比較高的用戶.般從發(fā)言較多且有較高群?jiǎn)T認(rèn)可度的人群中產(chǎn)生.除了個(gè)別刻意產(chǎn)生的意見(jiàn)領(lǐng)袖,大多數(shù)都是自發(fā)產(chǎn)生的,與群主沒(méi)有直接和密切的聯(lián)系。意見(jiàn)領(lǐng)袖往往可以帶動(dòng)群內(nèi)言論和觀點(diǎn)的發(fā)展方向,對(duì)社群發(fā)展有著不小的影響;如果有意見(jiàn)領(lǐng)袖公開(kāi)反對(duì)群主的管理,很可能這個(gè)社群就會(huì)在極短的時(shí)間內(nèi)土崩瓦解。

意見(jiàn)領(lǐng)袖的人數(shù)也相對(duì)較少,般低于10%。

3.活躍者

活躍者主要指在群內(nèi)發(fā)言較多、參與活動(dòng)較積極的群?jiǎn)T。他們對(duì)于社群來(lái)說(shuō)是主要的內(nèi)容產(chǎn)生者和潛在忠實(shí)粉絲。用戶的活躍度一般受自己個(gè)性和對(duì)社群認(rèn)可度的影響,社群運(yùn)營(yíng)得好也很難把沉默的用戶變?yōu)榛钴S者,社群運(yùn)營(yíng)得不好,則活躍者很容易就會(huì)變成沉默的用戶。

活躍者在總?cè)藬?shù)中一般低于30%。

4.參與者

參與者主要指社群中占比最高的用戶部分,他們?cè)敢鈪⑴c社群內(nèi)的部分活動(dòng),也偶爾會(huì)在群內(nèi)發(fā)言。這些用戶可能認(rèn)可社群理念,也可能沒(méi)有認(rèn)可,但是不可否認(rèn)的是他們是社群中潛力最大的用戶群體,因?yàn)槊恳粋€(gè)參與者都有可能升級(jí)為上一級(jí)的成員,從而快速提升自己對(duì)于社群運(yùn)營(yíng)者的價(jià)值。

參與者人數(shù)占比往往不固定,取決于社群運(yùn)營(yíng)的質(zhì)量。

5.僵尸群?jiǎn)T

僵尸群?jiǎn)T是指在社群內(nèi)既不參加活動(dòng)也從不發(fā)言的用戶,這些人可能是不認(rèn)可社群價(jià)值的人,也可能是因?yàn)樽陨碓虿辉敢馊谌松缛涵h(huán)境的人,甚至可能是群主為了讓社群顯得有人氣而加進(jìn)來(lái)的水軍。這一類用戶往往是在社群人員清理中第一時(shí)間被清理出去的用戶,因?yàn)樗麄儗?duì)于社群運(yùn)營(yíng)而言,只是單純?cè)黾恿诉\(yùn)營(yíng)成本,沒(méi)有帶來(lái)任何的收益。

用戶分層

社群用戶的其他分層方法

這里介紹較為簡(jiǎn)單的三種分層方式:屬性分層、來(lái)源分層、行為分層。

(1)屬性分層

屬性分層主要指根據(jù)用戶的地區(qū)、年齡、性別等基礎(chǔ)屬性進(jìn)行分層。例如美妝類社群針對(duì)用戶的年齡進(jìn)行分層,推薦適合不同年齡段的款式,從而提高營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率。

(2)來(lái)源分層

來(lái)源分層主要指通過(guò)對(duì)用戶的來(lái)源進(jìn)行分類的分層方法。常見(jiàn)的用戶來(lái)源有朋友介紹、推廣渠道引流、自行搜索等。一般可以通過(guò)問(wèn)卷的形式來(lái)收集群?jiǎn)T的來(lái)源,從而進(jìn)行不同的運(yùn)營(yíng)。例如對(duì)于朋友介紹過(guò)來(lái)的用戶,可以增加新老群?jiǎn)T的互動(dòng)引導(dǎo),加快新群?jiǎn)T融入社群的速度。

(3)行為分層

根據(jù)用戶某個(gè)特定的行為或某幾個(gè)行為的特定組合區(qū)分用戶的層級(jí)。例如在電商社群中,有過(guò)購(gòu)買行為和沒(méi)有過(guò)購(gòu)買行為的用戶一定要區(qū)分出來(lái);在媒體類社群中,愿意轉(zhuǎn)發(fā)群內(nèi)容和不愿轉(zhuǎn)發(fā)群內(nèi)容的用戶也需要區(qū)分出來(lái),分開(kāi)運(yùn)營(yíng)。




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