深度學(xué)習(xí)各層負(fù)責(zé)什么內(nèi)容？

1、深度學(xué)習(xí)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)(也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)【Deep Structured Learning】、層次學(xué)習(xí)【Hierarchical Learning】或者是深度機(jī)器學(xué)習(xí)【Deep Machine Learning】)是一類算法集合，是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。

深度學(xué)習(xí)方法近年來，在會(huì)話識(shí)別、圖像識(shí)別和對(duì)象偵測(cè)等領(lǐng)域表現(xiàn)出了驚人的準(zhǔn)確性。

但是，“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞語很古老，它在1986年由Dechter在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域提出，然后在2000年有Aizenberg等人引入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。而現(xiàn)在，由于Alex Krizhevsky在2012年使用卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)贏得了ImageNet比賽之后受到大家的矚目。

卷積網(wǎng)絡(luò)之父：Yann LeCun

深度學(xué)習(xí)演示

鏈接:http://playground.tensorflow.org

2、深度學(xué)習(xí)各層負(fù)責(zé)內(nèi)容

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層負(fù)責(zé)內(nèi)容：

1層：負(fù)責(zé)識(shí)別顏色及簡單紋理

2層：一些神經(jīng)元可以識(shí)別更加細(xì)化的紋理，布紋，刻紋，葉紋等

3層：一些神經(jīng)元負(fù)責(zé)感受黑夜里的黃色燭光，高光，螢火，雞蛋黃色等。

4層：一些神經(jīng)元識(shí)別萌狗的臉，寵物形貌，圓柱體事物，七星瓢蟲等的存在。

5層：一些神經(jīng)元負(fù)責(zé)識(shí)別花，黑眼圈動(dòng)物，鳥，鍵盤，原型屋頂?shù)取?

猜你喜歡：

簡述機(jī)器學(xué)習(xí)流程

在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中如何進(jìn)行文件聚類？

數(shù)學(xué)不好能學(xué)人工智能課程？

黑馬程序員AI人工智能培訓(xùn)課程