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全部 人工智能學科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • 什么是KNN算法？

      什么是K-近鄰算法?K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，這個算法是機器學習里面一個比較經(jīng)典的算法， 總體來說KNN算法是相對比較容易理解的算法查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-04-28 |黑馬程序員 |KNN算法

    • AI人工智能——科技春晚暗藏的風口行業(yè)

      2021年的春晚上，一首《牛起來》讓人分不清電視屏幕上的劉德華到底有沒有到現(xiàn)場，眾多節(jié)目酷炫的舞臺效果，將科技體現(xiàn)得淋漓盡致。春晚中出現(xiàn)的人工智能產(chǎn)品只是行業(yè)中的“冰山一角”，2020年一場疫情讓很多行業(yè)陷入停滯狀態(tài)，但是人工智能卻在2020年蓬勃發(fā)展。查看全文>>

      人工智能學科動態(tài)2021-02-23 |黑馬程序員 |AI人工智能,科技生活,央視春晚,科技春晚

    • 什么是OCR？OCR技術(shù)詳解

      光學字符識別(Optical Character Recognition)簡稱為“OCR”。ORC是指對包含文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的技術(shù)。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2020-09-30 |黑馬程序員 |什么是OCR

    • 為什么CNN對像素級別的分類很難?

      例如對每個像素使用的圖像塊的大小為 15x15，然后不斷滑動窗口，每次滑動的窗口給 CNN 進行判別分類，因此則所需的存儲空間根據(jù)滑動窗口的次數(shù)和大小急劇上升。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |為什么CNN對像素級別的分類很難

    • numpy array和python list相比有什么優(yōu)勢？

      從圖中我們可以看出ndarray在存儲數(shù)據(jù)的時候，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的地址都是連續(xù)的，這樣就給使得批量操作數(shù)組元素時速度更快。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |numpy array和python list相比有什么優(yōu)勢

    • bagging集成與boosting集成的區(qū)別？

      Bagging：對數(shù)據(jù)進行采樣訓練; Boosting：根據(jù)前一輪學習結(jié)果調(diào)整數(shù)據(jù)的重要性。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |bagging集成與boosting集成的區(qū)別
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