NVIDIA Orin 系統(tǒng)級芯片由 170 億個晶體管組成,凝聚 NVIDIA 團(tuán)隊為期四年的努力。Orin 系統(tǒng)級芯片集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架構(gòu)Ampere和 Arm Hercules CPU 內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)加速器(DLA)和計算機視覺加速器(PVA),每秒可運行200萬億次計算,幾乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系統(tǒng)級芯片性能的 7 倍。查看全文>>
該文章作者團(tuán)隊來自香港中文大學(xué)、騰訊優(yōu)圖、思謀科技等,收錄于ECCV2020.現(xiàn)階段,無錨框的目標(biāo)檢測方法稱為流行,該論文提出了深度分析box來提升檢測性能的方法。查看全文>>
對于一家品牌電商,連接著供應(yīng)商和用戶,改善供應(yīng)鏈的同時給用戶提供高品質(zhì)、高質(zhì)量、無大牌溢價的商品。營銷側(cè)業(yè)務(wù)場景是在線電商的重中之重,面臨的場景挑戰(zhàn)包括查看全文>>
深度相機是近幾年興起的新技術(shù),相比較傳統(tǒng)的相機,深度相機在功能上添加了一個深度測量,從而更方便準(zhǔn)確的感知周圍的環(huán)境及變化。深度相機有很多的應(yīng)用場景,在我們?nèi)粘I钪杏泻芏嗌疃认鄼C的影子。那它可以用來做什么?三維建模、無人駕駛、機器人導(dǎo)航、手機人臉解鎖、體感游戲等都用到了深度相機來實現(xiàn)其功能。iPhone X中最大的創(chuàng)新就是使用了前置深度相機。查看全文>>
什么是類別不平衡問題。其實,在現(xiàn)實環(huán)境中,采集的數(shù)據(jù)(建模樣本)往往是比例失衡的。比如網(wǎng)貸數(shù)據(jù),逾期人數(shù)的比例是極低的(千分之幾的比例);奢侈品消費人群鑒定等。查看全文>>
對于程序員來講,成為頂級開源項目的貢獻(xiàn)者是一件有意義的事,當(dāng)然,這也絕非易事。如果你正從事人工智能有關(guān)的工作,那么你一定了解諸如Google Tensorflow,F(xiàn)acebook Pytorch這樣的開源項目。下面我們就說一說如何成為這些頂級的開源項目的Contributor。查看全文>>