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全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

    • SVM的推導(dǎo)，特性?多分類(lèi)怎么處理?

      從線性可分情況下，原問(wèn)題，特征轉(zhuǎn)換后的dual問(wèn)題，引入kernel(線性kernel,多項(xiàng)式，高斯),最后是soft margin。查看全文>>

      人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-21 |黑馬程序員 |SVM的推導(dǎo)

    • 簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)流程【黑馬程序員】

      明確問(wèn)題是進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步。機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程通常都是一件非常耗時(shí)的事情，胡亂嘗試時(shí)間成本是非常高的。 這里的抽象成數(shù)學(xué)問(wèn)題，指的明確我們可以獲得什么樣的數(shù)據(jù)，抽象出的問(wèn)題，是一個(gè)分類(lèi)還是回歸或者是聚類(lèi)的問(wèn)題。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2020-09-21 |黑馬程序員 |機(jī)器學(xué)習(xí)流程

    • 在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中如何進(jìn)行文件聚類(lèi)？

      隨機(jī)設(shè)置K個(gè)特征空間內(nèi)的點(diǎn)作為初始的聚類(lèi)中心;查看全文>>

      人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-21 |黑馬程序員 |在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中如何進(jìn)行文件聚類(lèi)

    • 樸素貝葉斯為什么被稱(chēng)為“樸素”？

      ?樸素貝葉斯分類(lèi)是一種十分簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法，其思想是樸素的，即：對(duì)于給出的待分類(lèi)項(xiàng)，求解在此項(xiàng)出現(xiàn)的條件下各個(gè)類(lèi)別出現(xiàn)的概率，哪個(gè)最大，就認(rèn)為此待分類(lèi)項(xiàng)屬于哪個(gè)類(lèi)別。查看全文>>

      人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-21 |黑馬程序員 |樸素貝葉斯為什么被稱(chēng)為“樸素”

    • DeepLab系列各有什么特點(diǎn)？

      DeepLab v1 1.采用空洞卷積擴(kuò)展感受野，獲取更多的語(yǔ)境信息 2.采用完全連接的條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)提高模型捕獲細(xì)節(jié)的能力查看全文>>

      人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-16 |黑馬程序員 |DeepLab系列各有什么特點(diǎn)

    • 如何理解anchor box？

      Anchor box 用來(lái)產(chǎn)生目標(biāo)區(qū)域的候選框，可以一個(gè)窗口生成多個(gè)不同位置、不同尺度的候選框，目前anchor box的選擇主要有三種方式：查看全文>>

      人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-16 |黑馬程序員 |如何理解anchor box
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